我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》创刊
我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》创刊
中国科学院将打造20种数据期刊集群
6月23日，中国科学院数据期刊建设工作推进会暨Data Express（数据快报）数据期刊集群发布会在京举行。会上宣布，我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》（Data Express）正式创刊，期刊定位为顶级综合性数据出版平台，主编由我国生态领域战略科学家、中国科学院院士于贵瑞担任。
《数据快报（英文）》（Data Express）封面。主办方供图
《数据快报（英文）》由中国科学院主管，中国科学院计算机网络信息中心联合ISC CODATA中国全国委员会合作创办，旨在发表具有高质量、可重复、长效价值的科学数据，推动各领域科学数据的规范出版、广泛共享与高效复用。目前，期刊已获预分配ISSN号（ISSN 2097-8685），官网与投审稿系统已正式启用，第一批原创论文已进入审稿阶段。
长期以来，科研数据主要依附于传统论文发表，缺乏独立发布、引用与评价体系，大量高质量数据“沉睡”在实验室中。数据论文通过规范化出版和同行评审，使科研数据从“附属成果”转变为“独立可溯源、可引用的学术产出”，为人工智能驱动科学发现提供可复用的基础素材。
据了解，中国科学院在数据出版领域已深耕十余年。2015年，中国科学院创办了我国首本中文数据期刊《中国科学数据》；在此基础上，牵头完成《科学数据引用》《数据论文出版元数据》等多项国家标准的研制工作。目前，中国科学院已依托科技期刊全流程数字出版与知识服务平台SciEngine、论文关联科学数据仓储平台ScienceDB、中国科技资源标识系统CSTR及科学数据预印本平台DarXiv，形成了覆盖数据成果出版、传播、存储、溯源与再利用的全链条支撑能力。其中，ScienceDB是我国唯一获国际主要出版商广泛推荐、并被联合国教科文组织收录为“全球开放科学优秀实践案例”的通用存储库。
2026年，除《数据快报（英文）》旗舰刊外，中科院还将在数理、生态环境、海洋大气、工程技术、生命健康、现代农业等领域启动建设19种领域数据期刊，组成“1种综合旗舰刊+19种领域专业刊”的数据期刊集群。
中国科学院计算机网络信息中心党委书记孙德刚表示，科学数据已成为战略性基础资源，数据期刊是完善科学数据治理体系、赋能AI for Science科研范式变革的关键抓手，对于汇聚高质量数据资源、规范数据存证共享、提升我国在科学数据领域的国际话语权具有重要意义。于贵瑞指出，如何让高价值科学数据被发现、被共享、被复用、被引用，是摆在全球科学界面前的共同课题，《数据快报（英文）》的创办将为全球科学数据交流提供中国枢纽。