“六张网”新机遇·上市公司在行动｜算力网如何织就数智经济新底座
“六张网”新机遇·上市公司在行动｜算力网如何织就数智经济新底座
2026年08月10日 16:23
编者按：“十五五”开局之年，党中央部署加强水网、新型电网、算力网、新一代 通信 网、城市 地下管网 、 物流 网（以下简称“六张网”）等规划建设。这一扩内需、稳增长、促发展的重要举措，为数千家上市公司带来新的发展机会。中国经济信息社联合中国上市公司协会推出“‘六张网’新机遇上市公司在行动”专栏，从重大项目看建设现代化产业体系底座，从数智化转型看新质生产力发展，从万亿投资看上市公司增长机遇。
新华财经北京8月10日电（记者孙广见、陆宇航）“十五五”开局之年，算力网被首次纳入国家“六张网”现代化基础设施体系。作为“六张网”中最年轻的一张，算力网已走过以节点建设和资源供给为主的上半程，正迈入跨区域调度、异构算力协同与场景化落地并重的关键阶段。
目前，算力网正从规模扩张向价值释放跃升，一场围绕算力资源优化配置、核心技术自主突破和绿色低碳发展的深刻变革正在加速推进。
需求牵引：从“建了多少”转向“用了多少”
部分地区算力布局与产业需求脱节的问题，已成为优化布局必须直面的挑战。业内专家普遍认为，算力网建设的核心，不在于建设多少算力资源，而在于让先进算力能够被更多产业、更多企业便捷使用，真正释放对经济社会发展的赋能价值。
中科曙光 副总裁、国家高性能 计算机 工程技术研究中心副主任曹振南认为，算力基础设施正迈向“以用促建、建用并重”的新阶段。优化布局需要处理好三方面关系：适度超前与供需协同的关系、本地服务与全国调度的关系、算力供给与应用生态的关系。
曹振南强调，评价算力基础设施不能只看机架数量、投资规模和峰值算力，更要看有效算力利用率，看其支撑了多少真实场景、解决了多少产业问题。
清程极智联合创始人师天麾从产业一线感受出发，建议进一步做好需求分层——自动驾驶、工业控制等低时延业务优先在需求地附近部署，大模型训练、批量推理等可迁移任务则更多利用西部绿电和规模化集群。
赛迪研究院 电子 信息研究所先进计算研究室副主任张凯丞提出，优化布局需从基础设施、产业对接、能源供给三个层面协同发力：在基础设施层面加快算力监测和调度平台建设；在产业对接层面将算力资源与应用场景深度绑定；在能源供给层面实现能源 电力 与 数据中心 的精准匹配。
自主突破：从“单芯片可用”迈向“系统好用”
核心技术自主可控是算力网行稳致远的生命线。近期，多个标志性突破彰显了国产算力系统能力的跃升。
7月8日，2025年度国家科学技术奖揭晓，由鹏城实验室牵头，联合华为、北京大学、清华大学、 科大讯飞 等单位共同完成的“鹏城云脑”超大规模国产智能算力系统及产业化工程项目，荣获国家科学技术进步奖一等奖。该项目突破了基于国产 AI芯片 的超大规模智算架构与关键技术，研制完成国内首个全面自主可控的E级智能算力平台。
科大讯飞 品牌市场中心副总经理董斌表示， 科大讯飞 作为项目完成单位之一，重点开展了基于国产算力的大规模并行训练方法研究，推动国产智能算力系统从技术攻关走向规模应用，并依托相关技术积累，主导建设了“飞星一号”和“飞星二号”国产超大规模智算平台。在自主可控技术方面，科大讯飞联合华为突破了国产算力集群上MoE模型的大规模跨节点专家并行集群推理技术，构建TP（张量并行）+EP（专家并行）混合范式，并通过MoE专家分层调度、定制AllToAll 通信 协议等技术，提升国产算力集群的 通信 和计算效率。
紧随其后，我国首个全国产10万卡 人工智能 超集群——曙光8000正式落成投用，并同步接入国家超算互联网郑州核心节点。投用首周即实现满载运行，日均处理作业数突破15万个，单日峰值超过50万个。
中科曙光 副总裁曹振南指出，超大规模集群并非单机设备的简单叠加，而要系统解决高速互连、存算传协同、高密供电散热和大规模资源调度等问题。自主可控不能停留在单一设备替代上，而要形成从芯片、整机、系统软件到应用适配的完整体系，并通过真实业务不断验证和迭代。
师天麾同样认为，算力并非单一芯片问题，而是由芯片、互联、存储、编译器、高性能算子、推理引擎等组件共同组成的系统工程，任何一个环节的适配不足都可能影响国产算力的实际可用性。自主可控的核心，是建立起国产模型和国产算力之间的一座桥梁，让国产算力能够持续、稳定、高效地产出国产模型Token。
从“鹏城云脑”的国家奖到曙光8000的10万卡部署，国产算力正从单点突破走向系统重构。正如业内专家所言，算力竞争已从单芯片跑分比拼，转向整机、集群、软硬件一体化系统能力的 综合 竞争。
绿色协同：从“算力孤岛”迈向“全国一张网”
算力网的最终形态，是让算力像水电一样按需取用。实现这一目标，需要在网络调度、能源协同和标准统一等多维度协同发力。
在算力调度层面，国家数据局明确将聚焦“ 东数西算 ”工程、一体化算力网监测调度、算电协同、边缘算力建设等四大方向。曹振南指出，未来算力资源必然是异构的，如果不同芯片、不同集群之间不能形成异构算力资源池，就会形成新的“算力孤岛”。算力网不仅要“能调度”，还要做到“调得快、调得稳”，应建立分层调度机制——低时延业务靠近用户侧部署，大模型训练等非时延敏感任务可按需跨区域调度。
在算电协同层面，2026年政府工作报告首次写入“算电协同”，并将其列为新基建工程。国家发展改革委数据显示，我国已形成以8大国家算力枢纽、10个国家算力集群、3个算电协同发展区域为重点的“8+10+3”算力空间布局。张凯丞认为，算力布局需要实现能源 电力 与 数据中心 的精准匹配，将绿色 电力 转化为计算能力，将计算能力转化为智能服务。电力成本占 数据中心 运营成本的60%以上，算力与电力深度绑定是经济性与可持续性的双重保障。
从数据来看，目前我国算力一体化调度已初见成效。国家数据局数据显示，截至2026年3月底，全国智能算力总规模已达188万PFLOPS（FP16），其中八大国家枢纽节点占比超过80%。国家级监测调度平台已接入137万PFLOPS智能算力，约占全国总量的72%。
曙光智算科技有限公司总裁何牧君建议，未来将政策重点由“补建设”转向“补使用、补创新、补生态”，财政支持更多与算力利用率、服务企业数量、国产软硬件适配成效和绿电使用比例挂钩，减少以设备采购和项目投资额作为主要依据。
业内人士普遍认为，全国算力网建设已经转向协同化、精细化、绿色化的“价值释放”新阶段。当算力真正像水、电一样成为普惠易用的公共服务，它释放的将不仅是万亿级的市场空间，更是千行百业智能化转型的无限可能。
（文章来源：新华财经）