三维
分类
资产
GPT-6Astra负责理解、规划和构建，专业3DFoundationModel负责处理复杂几何，二者共同输出一个可以继续编辑和使用的三维资产。
文章
对于Agent来说，它调用的不是一个“看起来像3D”的视觉生成工具，而是一个可以输出三维资产的专业模型。
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能力
随着GPT-6Astra这样的模型具备更强的多模态理解、代码和Agent能力，问题开始转向：如何让不同的三维能力在同一项任务中协同工作。
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结构
V2Fun发挥的是从视觉输入中直接恢复复杂三维结构的能力，而不是让语言模型通过大量代码间接描述曲面。
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工作流
生成的资产还要继续被组合、减面和修改，并可能进入动画、游戏、打印或其他三维工作流。
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对象
GPT-6Astra带来的一个变化，是大语言模型开始进入三维对象的结构理解与构建环节。
文章
js完成，再由GPT-6Astra把两类结果组织为同一个结构化三维对象。
文章
它持续解决的问题，是如何把复杂的三维对象以更低的门槛和更短的时间，变成真正可以继续使用的3D资产。
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