张一鸣再谈字节AI：最早2029年追平OpenAI与Anthropic
2026年11月12日 17:26
11月12日，据澎湃新闻报道，字节跳动创始人张一鸣在近期一次面向AI团队的全员会议上表示，字节有能力与OpenAI和Anthropic展开竞争，但真正追平前沿技术，最早也要到2029年或2030年，字节的大模型要对标国际第一梯队。
张一鸣坦言，与海外顶尖AI公司相比，字节Seed系列模型的预训练数据集规模“仍然少了”，这是字节AI当下最需要关注的问题。在Scaling Laws（规模定律）依然主导大模型演进的今天，数据的质量和规模直接决定了模型智商的物理极限。
字节在国内虽然拥有极其丰富的内容生态，但在获取全球范围内的优质、多语言、高知识密度的语料库时，面临着难以逾越的物理壁垒和版权鸿沟。他重申字节跳动不应依赖“蒸馏”，即利用更大模型的输出进行训练，而应把注意力放在长期目标上。
这并非张一鸣第一次在内部给AI业务划底线。今年8月，他就在内部交流中提出反对通过蒸馏对手模型的方式追赶，并表示可以接受阶段性的落后；更早前，他曾要求团队“坚持长期主义、延迟满足感，而不是用别人的输出，换一时的榜单排名”。
在中国头部AI公司中，Seed是唯一没有推出在主流评测中位居世界最前列的语言模型的团队。该团队目前约有1000名研究人员和工程师，由2025年从谷歌DeepMind加盟的吴永辉带队。字节跳动上一次对Seed大语言模型进行重大更新还是在今年6月发布的Seed 2.1。当时，Seed团队也公开承认，模型在最具挑战性的开放式任务和前沿科研问题求解上仍有提升空间。据悉，字节已开始预训练一款参数规模最高可达10万亿的模型，量级可与Anthropic最高端模型相比。
相较之下，视频生成是字节真正占优的赛道。随着OpenAI在AI视频领域收缩、关闭了Sora的相关服务，Seedance成功填补了这一市场空白。视频生成模型需要海量的高质量视频数据进行训练，而背靠抖音，拥有全球最庞大、最鲜活的视频语料库，这是任何纯文本公司都无法企及的天然壁垒。