英伟达AI-RAN已进入现网：全球多家运营商启动商用验证与部署
C114讯 10月23日消息（艾斯）北京时间10月21日，在英伟达GTC柏林2026大会上，黄仁勋宣布全球多家主流电信运营商正积极推进AI-RAN部署验证，T-Mobile US已成功打通全球首次AI-RAN通话，英伟达同时发布多款AI-RAN服务器新品。用他的原话说，“电信网络原本是为了承载全世界的沟通对话而建。现在，它们还要承载全世界的智能。”
英伟达将这一变化描述为“由电信网络向分布式智能平台”的转变。其主张的AI-RAN技术旨在把传统基站站点重塑为共享计算平台，使其能够同时承载通信连接与AI推理计算两类核心任务。
这一理念自MWC 2024“AI-RAN联盟”宣布成立以来，正一步步从PPT演示迈入现网验证。
图：黄仁勋在GTC柏林2026大会上。资料来源：英伟达。 商用现网AI-RAN first call已完成
英伟达新闻稿称， 目前全球已有近20家电信运营商宣布采用英伟达Aerial RAN Computer（ARC）和诺基亚anyRAN软件开展AI-RAN合作。
·首先是英伟达在美国本土最忠实的拥趸—— T-Mobile US， 该运营商已在 商用现网打通全球首次AI-RAN通话。 此次通话试验在T-Mobile位于华盛顿州贝尔维尤的商用网络上完成，运行于英伟达商用ARC服务器、诺基亚anyRAN软件和Massive MIMO无线设备之上，并通过一部已上市的智能手机接入5G SA核心网现网。
诺基亚首席技术与人工智能官Pallavi Mahajan在点评这一成果时表示：“这不仅是全球首次AI-RAN通话，更是全球首次使用加速计算的软件定义RAN通话。在无线技术演进的过去四十年里，这一刻只被谈论过，从未被实现。如今，RAN终于与云和软件世界站到了同一水平线上，得以受益于持续的CI/CD创新与演进。从这一刻起，再无回头之路。”
在她看来，这无疑是一个里程碑时刻—— AI-RAN正在走出受控的实验室环境，进入它必须证明 自身价值 的地方：一张真实的运营商现网， 拥有 真实的频谱和商用网络基础设施。
图片拍摄/版权@C114. 在此次GTC大会举办地所在的欧洲市场，德国电信（Deutsche Telekom）、英国电信（BT）、Orange和Elisa等多家运营商均已宣布在现网开展AI-RAN试验。
· 德国电信 已在波恩和奥卢的实验室对诺基亚与英伟达的商用AI-RAN平台完成验证，其中包括AI增强的上行信道估计以提升上行用户吞吐量，并计划于2027年转入外场试验。诺基亚新闻稿补充了更多细节：初步实验室测量显示，上行吞吐量通常可提升10–15%，在更复杂的无线信道条件下增益更为显著。下一阶段将引入更多AI频谱效率算法并开展外场验证。
此外，德国电信正与诺基亚、英伟达合作，在分布式站点开展AI-RAN试点，并演示了借助英伟达ARC在终端设备与网络边缘之间运行推理。
资料来源：德国电信。 · Orange 正在英伟达ARC上测试诺基亚anyRAN软件，重点验证AI-RAN对频谱效率的提升能力，以及其在现网中支撑边缘服务的能力。
· Elisa 在赫尔辛基的5G网络中，在英伟达ARC平台上同时运行了语音、移动数据与视频分析，展示了AI-RAN如何在现网环境中同时承载无线与AI负载，这在欧洲尚属首次。分布式部署以及客户用例与商用AI-RAN服务的评估，预计于2027年展开。
· 英国电信 计划于2027年携手诺基亚和英伟达，在英国伯明翰开展现网AI-RAN试验。
图片拍摄/版权@C114. 诺基亚在新闻稿中指出，一年前该公司与英伟达建立合作，将英伟达提供算力的商用级AI-RAN产品纳入其RAN产品组合。如今，双方正将AI应用于5G信号处理链路，涵盖信道估计、波束赋形、多用户MIMO配对与调度等环节。
这些AI-RAN项目共同构成了一个更广泛平台的一部分，该平台围绕三项能力构建：以AI主导的频谱效率，从现有频谱中挖掘更多容量；通感一体化，帮助网络理解所处的物理环境；本地化推理，在数据产生地附近处理智能。
黄仁勋 称 ，西方世界拥有的10万个基站代表着约100吉瓦（GW）的分布式数据中心容量，未来这些基站将通过AI进行无线电感知与波束赋形，全面升级为分布式AI基础设施。
然而，不容忽视的是，上述已开展的项目并未给出可供参考的具体试验成果数字指标，更像是一次集中式的官宣新闻稿发布与造势营销。
最新ARC硬件配置：从站点到机房全面覆盖
在GTC柏林大会上，英伟达宣布推出Aerial RAN Computer MGX 2U和MGX 4U两款全新ARC产品配置，其中MGX 2U另有一个Short版本，因此实际上可视为三款产品。
这些产品在芯片配置和场景定位上区分明显。
其中，MGX 2U采用英伟达RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU（最多2块），支持英伟达Vera和x86架构CPU等多种CPU，基于2U规格的英伟达MGX模块化架构，功耗为1.4KW–2.5KW，可由OEM厂商部署至COTS服务器中，能够满足从分布式基站站点到汇聚站点、集中式站点的各类商用部署需求。