AI智慧农业从示范走向应用，中国模型加速出海

中国工程院院士、中国农业大学教授孙其信：

AI智慧农业从示范走向应用，中国模型加速出海

“近几年人工智能底层技术和应用场景发展很快，在农业上已经出现由‘人工智能+智能机械+大模型+规模化生产’集成的无人工厂、智慧农业生产方式。现在我国部分地区，这类技术已经从示范阶段转向了一些大型新型经营主体的主要生产方案。”9月16日，中国工程院院士、中国农业大学教授孙其信在2026世界农业科技创新大会（WAFI）上接受媒体采访时指出，当前全球已形成共识，未来一次重大产业变革可能以新一代人工智能技术为重要引擎，农业同样如此。人工智能引导下一轮农业生产方式变革，已经不是一个梦想，而是变成了现实。

孙其信接受媒体采访。中国农大供图

孙其信指出，智能育种可视为第四代育种技术方向——用智能体和大模型训练，承接过去依靠育种家下地、拿尺子、记本子的部分工作。

以小麦为例，中国农业大学相关团队正在研发人工智能小麦大模型。首先是积累田间数据，用无人机、地面多光谱设备记录作物从出苗到收获全过程，预计三五年后大宗粮食和畜禽的基础数据可满足智能育种模型需要。

其次是积累基因数据，随着测序技术的快速发展，现在获取小麦高质量基因组信息的成本大幅降低，效率也显著提升。

然后用人工智能关联田间表型与基因信息，例如输入地块表现可推测基因、输入基因可预测田间表现，从而大部分替代育种家从成千上万个体中筛选少数优良材料的工作，效率提升几十到几百倍。

孙其信还提到地下根系识别。他说，根系在地下，过去育种后期才知道产量和品质，现在用新设备加人工智能算法，可测算每个品种的根系构型，设计少施肥、抗干旱、高产的根型。他对其规模化应用给出了保守判断：部分专项小模型已经起步，整体5到10年可看到大规模应用，真正在田间替代多数人工筛选还需要约5年数据积累。

如今，中国农业在人工智能方面的实践越来越多的与国际接轨。孙其信介绍，去年WAFI发布中国农业大学神农大模型，盖茨基金会曾将该模型与世界一流模型对比，其在农业问题解决方案方面位居参评模型首位。

中国农大团队开发了服务于非洲农业的“神农ZAO”智能体，并首先落地肯尼亚——用肯尼亚当地语言提问，模型输出适应当地农业生产的技术方案，而不是直接套用中国方案。“ZAO”在肯尼亚当地语言斯瓦西里语是种植管理的意思。

孙其信说，世界需要这样一个平台，WAFI的目标不是一年开一次会，而是持续聚合全球顶尖科技资源、研发机构、投资金融机构和农业企业，产生“乘法效应”，服务中国农业发展，也服务全球农食系统绿色健康转型。

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