记忆

记忆是定义下一代智能的核心，红熊AI从架构层面就把这件事做实。

于是公司把记忆从应用需求一路追问到模型架构，由此选择自研一条记忆驱动AGI的路线。

红熊AI是一家以记忆科学为核心的AI公司，技术路线为"记忆驱动AGI"，它给出的答案是OpenBear。

当记忆覆盖的是完整的你，AI才从"会回答"走向"认识人"。

OpenBear在预训练阶段就植入原生记忆架构，记忆能力与模型能力一起训练、一起生长。

OpenBear是红熊AI自研的记忆型全模态通用大模型，在预训练阶段即植入原生记忆架构，使模型能力与记忆能力在底层实现统一。

对开发者来说，原生记忆意味着不用再自己从零搭一套记忆层。

OpenBear处在中间层，向下承接记忆引擎的能力，向上支撑各类业务应用，是整条记忆路线里承上启下的关键一环。

底层由MemoryBear类脑记忆引擎支撑，构建工作记忆、短期记忆与长期记忆的分层管理机制，让记忆具备"该记的记、该忘的忘"的自觉。

红熊AI的产品体系分为三层：底层是MemoryBear类脑记忆引擎，中层是自研记忆型大模型OpenBear与CodeBear，上层是智能客服、智能营销、ChatBI、智能教育四大原生Agent应用。

红熊AI的三层记忆产品体系