研究表明“论文工厂”可能抬高期刊影响因子
图片来源：WIN-Initiative/Neleman 本报讯 科学家分析了数万篇论文后发现，带有论文工厂痕迹的癌症论文的引用量是该领域真实论文的两倍。原因在于，论文工厂生产的论文经常与其他造假的论文相互引用。相关研究近日在预印本平台bioRxiv上公布。
论文工厂是指那些生产和销售低质量论文，通常包含捏造的数据和结果，以冒充真实研究的商业机构。澳大利亚昆士兰科技大学的统计学家Adrian Barnett表示，他们的研究表明，论文工厂还操纵论文引用，从而抬高了分子肿瘤学期刊的影响因子，即期刊论文在其他研究中被引用的频率。
在许多国家，研究人员申请职位和经费时，在高影响因子期刊上发表论文是考核的指标之一。
Barnett指出，此前有假设认为，论文工厂产出的研究只发表在影响因子较低的期刊上，但研究表明，情况并非如此。
Barnett团队利用此前开发的人工智能工具BERT，分析了2012年至2023年间发表于20个高影响因子分子肿瘤学期刊上的33159篇论文。该工具可识别那些被撤稿的论文工厂文章的明显特征。这些文章常包含捏造的数据集、篡改的图像及旨在逃避抄袭检测的异常或生硬措辞。BERT会给审查的每篇论文打分，以估算该研究出自论文工厂的可能性。
最终，BERT共标记出4085篇具有论文工厂特征的论文，占所有被检论文的12.3%。同时，研究人员在19个期刊里发现了潜在的造假论文。《自然-癌症》是此次分析中唯一未发表任何可疑论文的期刊。
不过，英国学术数据服务公司Clear Skies的创始人Adam Day指出，此前有研究发现，BERT存在“假阳性”问题，即可能将真实论文误判为造假论文。目前尚不清楚BERT的假阳性率是否影响了最新的研究结果。
对此，Barnett表示，这4085篇被标记的论文中可能包含一些真实研究，但鉴于样本量很大，因此不会改变他们发现的总体趋势。
此外，Barnett团队还分析了被标记论文及其发表期刊的引用模式，发现这些可疑文章被其他论文引用的次数可达未标记论文的两倍。标记论文与未标记论文的引用率差异，在发表后的头几年最为显著，并随时间推移而降低。
研究人员还发现了一种造假论文引用其他可疑论文的模式。他们认为，论文工厂在引用其以前产出的论文。“当一个不诚信的研究人员购买论文工厂的产品时，他们不仅能得到一篇已发表的论文，作为交易的一部分，还会获得高引用量。”Barnett说。
在一些期刊中，造假论文的引用量占其总引用量的一半以上。例如，《分子癌症》和《实验与临床癌症研究杂志》57%的引用来自被标记论文。为进一步明确可疑引用如何影响期刊的整体影响因子，Barnett团队创建了一个名为“两年引用率”（2YCR）的指标。结果发现，论文工厂的文章可能使《实验与临床癌症研究杂志》的2YCR每年抬高10%至21%。这表明，造假论文的引用会抬高期刊的影响因子。
上述两个期刊均由施普林格·自然旗下的BioMed Central（BMC）出版。BMC出版总监Selene Carey正在组织人手审查Barnett团队的上述发现，并将在适当情况下采取行动。她拒绝在审查期间就可疑论文是否导致了BMC期刊的影响因子虚高发表评论。
荷兰奈梅亨大学医学中心的Rene Aquarius说，研究诚信调查人员早就怀疑论文工厂在夸大引用量，“能以如此巧妙的方式证实这一点，真是太好了”。（徐锐）
相关论文信息：
https://doi.org/10.64898/2026.05.25.727627