四维图新CEO程鹏：数据将成汽车智能化下一战场
四维图新CEO程鹏：数据将成汽车智能化下一战场
2026年11月10日 18:24
央广网北京11月10日消息（记者万玉航）11月6日，在 四维图新 举行的2026 EVOLUTION创想大会上， 四维图新 CEO程鹏就 汽车 智能化产业周期、数据价值流通、芯片供应链变局及车企出海路径等行业共性议题接受记者采访。同时，他透露公司将把 汽车 智能化积累的技术与工程能力向移动智能体领域拓展。
当前中国 汽车 产业正从规模扩张转向价值竞争，数据被业内普遍视为继 电池 之后的智能化“第二战场”。但 数据确权 机制缺失、跨主体流通壁垒高、行业标准不统一等问题，制约数据价值的规模化释放。程鹏认为，数据流通的核心痛点是信任问题，产业需要中立、可信赖的第三方平台承载交易，而非依赖企业间点对点撮合。他透露， 四维图新 正在搭建数据交易平台，预计2027年正式发布，通过上链技术完成数据全链路确权，保障采集、标注等各环节参与方的收益，覆盖车载数据及具身智能等多领域的数据交易。
在行业标准建设层面，作为工信部人形 机器人 与具身智能标委会数据工作组组长单位，四维图新正联合产业链上下游头部企业，以月度迭代的机制推进标准制定。程鹏坦言，智驾产业发展早期曾因数据规格不统一、兼容性不足造成严重的资源浪费，大量采集标注的数据随技术迭代无法复用，推高了全行业研发成本，具身智能作为新兴赛道应从源头规避同类问题。
谈及当下产业环境，程鹏判断汽车智能化赛道正处于大浪淘沙的洗牌阶段。下游车企盈利压力向上传导，叠加 存储芯片 产能向高价值AI领域倾斜，车规芯片供应紧张态势再现，盈利与供应的双重压力将加速行业出清。最终产业格局或将复刻 消费电子 赛道，仅少数具备技术迭代能力与组织韧性的企业能够留存。应对供应链波动，除行业普遍采用的拉长库存周期、锁定产能的方式外，软硬件全栈协同也提供了降本路径，即通过从操作系统底层重构内存需求，可在不影响性能的前提下大幅降低内存占用，减少对芯片产能的依赖。
伴随中国汽车出口规模持续扩大，数据主权、本地化合规构成的“数字海关”，成为车企出海面临的共性门槛。程鹏表示，传统国际Tier1（一级供应商）在全球客户信任体系与品控体系上有长期积累，但数据合规服务能力与需求响应效率存在短板；中国科技企业的敏捷开发能力与全产业链配套优势，正成为出海配套的核心竞争力。据了解，四维图新已与 微软 达成合作，联合打磨车端垂域预训练模型，依托通用大模型的多语言能力，帮助车企大幅缩短多国家、多语言车载智能系统的开发周期。
大会上，四维图新正式明确向移动智能体领域拓展的战略，定位为“移动智能体的超级伙伴”，不涉足本体制造，而是将汽车领域沉淀的时空定位、数据合规、车规级算力等能力跨界复用。程鹏表示，当前具身智能产业的发展阶段类似20年前的导航产业，市场空间广阔但仍需锚定真实场景迭代，避免盲目投入造成资源浪费。
（文章来源：央广财经）