Arm第二财季业绩创历史新高，总营收达14.4亿美元
2026 年 11 月 4 日，Arm 公布公司截至 2026 年 9 月 30 日的 2027 财年第二季度业绩。
季度总营收达 14.4 亿美元，同比增长 27%；
季度授权许可及其他营收达 7.73 亿美元，同比增长 50%；
季度权利金营收达 6.70 亿美元，同比增长 8%；
非美国通用会计准则 (Non-GAAP) 营运收入达 6.38 亿美元，营运利润率为 44.2%*；
美国通用会计准则 (GAAP) 营运收入达 2.01 亿美元，营运利润率为 13.9%。
Arm 首席执行官 Rene Haas 表示：Arm 连续第五个季度实现超过 20% 的营收增长，充分展现了 AI 驱动算力需求持续攀升之下，我们业务的强劲势头。我们的 IP 业务持续增长，授权许可营收增长 50%，体现出客户对 Arm 高能效计算平台的投入不断加大，并将推动未来权利金营收实现更强劲的增长。与此同时，市场对我们芯片业务的需求加速攀升，随着客户承诺持续增加，我们对于在 2027 和 2028 两个财年合计实现高达 20 亿美元的 Arm AGI CPU 收入更具信心。当 AI 重塑各行各业，Arm 正成为首选计算平台。
Arm 2027 财年第二季度总营收同比增长 27%，达到 14.4 亿美元，创下 Arm 历史同期营收新高。这反映出 Arm 强大的执行力，以及市场对 Arm 计算平台日益增长的需求。
创纪录的第二财季业绩得益于强劲的授权许可及其他营收，达到 7.73 亿美元，同比增长 50%。这一增长势头也是未来权利金增长的重要先行指标。与此同时，本季度权利金营收达到 6.70 亿美元，其中数据中心权利金同比翻倍。
Arm 合作伙伴首次在单季度报告出货超过 100 亿颗基于 Arm 架构的芯片，同比增加 15 亿颗，进一步扩大了 Arm 平台的规模。目前，已有超过 3,000 万开发者使用这一平台。
Arm 的业务由两大领域驱动，两者均基于同一 Arm 计算平台，并共享统一的软件生态系统。随着 AI 不断提升各个市场对计算规模和复杂度的需求，这两大领域正快速增长：
IP 业务领域，合作伙伴持续加大对 Arm 技术的投入，Arm 架构芯片的部署量创下新高；
新的芯片业务领域，市场对Arm AGI CPU 的需求极为强劲。
Arm AGI CPU 通过向客户直接提供由 Arm 设计的芯片，进一步拓展业务机遇，市场需求持续增强：
过去 90 天，随着供应增加及客户组合的变化，Arm 对于在 2027 和 2028 两个财年实现合计高达 20 亿美元 Arm AGI CPU 收入更具信心。
Arm AGI CPU 已获得来自多家客户的采购订单，订单覆盖 2027 自然年全年，首批商业交付将按计划于 2027 财年第四季度进行。
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 宣布，计划于 2027 年推出 Arm AGI CPU 的实例。
Signal65 的独立测试报告显示，Arm AGI CPU 的每机架性能约为 AMD EPYC 9755 的 2 倍。
基于 Arm 架构的服务器在头部超大规模云服务提供商中的市场份额增长至原来的三倍以上，从 2024 年的 15% 提升至 2025 年的超过 50%。基于 Amazon Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt 和 NVIDIA 平台目前的部署进展，Arm 预计，到 2026 年底该市场份额将超过 60%：
亚马逊近期表示，基于 Arm 架构的 Graviton 收入承诺同比增长超 20 倍。
Google 将基于 Arm 架构的 Axion 视为其 AI 基础设施的关键组成部分。
微软表示，基于 Arm 架构的 Cobalt CPU 正得到广泛采用。
NVIDIA 持续扩展面向智能体 AI 的 Arm 架构 Vera CPU 平台，该平台现已在 OCI 上正式商用，并已部署于 OpenAI 的生产环境。
Arm 推出Arm Neoverse CSS N4，帮助合作伙伴开发差异化的 CPU、网络、基础设施管理及信息安全解决方案。与上一代产品相比，单插槽性能最高可达 2 倍，每瓦性能提升 25%。
在智能体 AI 场景中，Arm 计算同时覆盖信任边界两侧。NVIDIA 近期发布的 OpenShell 架构采用基于 Arm 架构的 CPU 来执行 AI 工作负载，同时采用基于 Arm 架构的 BlueField-4 DPU 独立执行安全与隔离机制。
基于 Arm 架构的 PC 已占全球 PC 出货量的约 20%，体现了 Arm 在个人计算领域日益广泛的应用。
由NVIDIA 基于 Arm 架构的 RTX Spark 驱动的全新 PC 产品组合，进一步拓展了 Arm 在 PC 本地 AI、内容创作和游戏领域的布局。
Google 推出 Googlebook，这是专为 Gemini Intelligence 打造的全新品类 AI 原生笔记本电脑，其中多款机型以 Arm 作为主要计算平台。
在智能手机领域，第二代移动终端计算子系统（Arm CSS for Mobile 2）通过 Arm 第二代可伸缩矩阵扩展（SME2），将智能体 AI 工作负载的性能提升 70%。该技术目前已被 OPPO、vivo 等主要智能手机厂商采用。与此同时，Arm Mali G2-Ultra NX ，作为 Arm 首款 AI 原生 GPU，在相同的持续功耗下可实现最高 4 倍帧率。小米已采用该技术，领先的游戏开发商和游戏引擎也正在集成Arm 神经网络技术 (Arm Neural Technology)。
物理 AI 权利金营收同比增长 50%，这主要得益于先进驾驶辅助系统（ADAS）和车载信息娱乐系统的采用率不断提升，并加速向更多车型普及。
随着汽车日益智能化和自动化，市场对计算性能、实时控制、功能安全和信息安全的需求持续增长。Armv9 和 Arm Zena CSS 为这一转型提供基础。
Arm 推出面向物理 AI 的 Arm 全面设计生态项目（Arm Total Design for Physical AI），汇聚了计算、软件、AI 模型和系统集成领域的 80 多家公司，加速物理 AI 系统的开发和部署。
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