全球AI狂飙，算力中心“喊渴”！这笔“用水账”，太省了
2026年11月03日 08:26
环球时报
本文转自【央视财经】；
当前，人工智能产业对算力等硬件需求呈现指数级增长，国内算力中心也在加速布局。大模型训练、推理都会让算力中心持续产生热量，需要通过冷却系统及时散热。这背后，不仅涉及电力消耗，还涉及水资源消耗。如何做到算水协同、提升水资源的利用效率，已成为算力基础设施建设的现实考题。
不同水资源条件下，算力中心在节水、能效和区域发展等方面探索出哪些新模式？一起来看记者在山西、内蒙古、河南三地的调研。
山西广灵：首个算力中心蓄水项目年底建成 水资源利用一举多得
在山西大同广灵县，山西首个服务算力中心的蓄水项目正在推进。项目水源来自地表水，蓄水能力达到400万立方米，可满足附近1GW算力中心全年的用水需求。这一蓄水工程从山西灵丘县门头峪水库取水，新建总长约60公里的输水干线，跨越灵丘、广灵两县；通过地表水引水和梯级利用，可以减少对当地地下水资源的使用。
秦能科技创始人、首席执行官居静介绍，这400万立方米水量大约可满足整个数据中心连同农业供水近两到三个月的使用容量；在丰水期，蓄水工程还可以有效调节上游水库的容积。
在蓄水工程附近，算力中心二期项目的冷却设备正在安装。项目主要用水时段集中在夏季丰水期，利用冷却设备外机的喷淋设施带走热量、实现降温。秦能科技广灵园区运维经理徐迪谦解释，耗水主要来自湿膜加湿环节：水喷洒到湿膜上，通过蒸发降低空气温度，原理类似空调外机；到了冬季枯水期，当地环境低温干燥，对水的需求量基本降到很低水平。