智能体

我们留意到，今年以来，蚂蚁AI安全实验室持续围绕智能体安全开展技术研究和开源实践，相继完成开源智能体框架OpenClaw专项安全审计，还联合清华大学开源智能体安全防御插件ClawAegis，并发布智能体安全可信互连协议ASL，为智能体之间建立可信身份、可信连接和安全协同提供基础能力。

而这恰恰也是当前AI产业进步、智能体商业发展最大的痛点、卡点:

过去20年蚂蚁所积累的资产和能力，恰恰是当下智能体商业要落地、要应用、要深入商业所亟需的。

AI行业安全和信任的缺失，导致企业不敢给数据、用户不敢给授权，成为了智能体商业化落地的巨大障碍。

在AI时代，蚂蚁显然也可以以支付这一交易的关键动作为突破口，打开智能体商业的未来图景。

智能体商业的核心，不是AI替代某个单点环节，而是AI开始参与需求、服务、交易和治理的完整链路。

2025年蚂蚁及子公司研发投入创历史新高，达到350.3亿元，集团技术人才占比60.4%……它在新的产业周期中，把过去二十多年积累的用户、服务、交易、信任和技术重新组织，形成了一套服务智能体商业的新能力体系。

面对AI时代的智能体商业，最厉害的企业绝非从零开始学习新技术，而是拥有将原有资产“模块化、接口化”并迅速接入新操作系统的敏捷度。