一家光传感公司开始大力投入四足机器人|界面新闻·科技
几年前，强化学习开始在四足机器人运动控制中取得突破性进展，姜明武将其视为一个重要转折点。
佘晓晨 · 来源：界面新闻
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界面新闻记者 | 佘晓晨
界面新闻编辑 | 文姝琪
大概是五六年前，光格科技就有意识地布局了AI。但作为一家身处于光传感产业的公司，光格科技的节奏并不算快。
从2020年至今，光格科技研发了三 代四足智能巡检机器人，已获得一些稳定订单。在机器人品牌井喷的今天，光格科技在具身智能领域的探索仍聚焦于工业移动巡检场景，主要载体是四足机器人。在不久前举办的世界机器人大会上，光格科技展出了公司自主研发的AQR200四足智能巡检机器人，可以在变电站场景进行巡检。
近期，光格科技董事长姜明武接受了界面新闻的专访。在他看来，这更契合他们服务的场景，也相对符合公司对于业务节奏的判断。
姜明武在华为工作过数年，见证了“光产业”在国内的长期发展。在创办光格科技之前，光通信产业已经有了很多入局者，但光传感领域依然大有可为。姜明武称，当时国内很多企业使用的光纤传感器都来自于海外厂商，国内高校实验室已有不少相关成果，但距离规模化产业应用仍有一定距离。
从这样一个机遇的洞察开始，光格科技专注于光纤传感技术的研发与产业应用，并在2023年登陆了上交所科创板。
事实上，同属于“站在光里” 的企业，今年以来，光通信的火热并没有直接传导到光格科技的业务中。光格科技的产品主要应用于海上风电、电力电网、综合管廊、建筑结构健康监测等领域，公司研发的光纤传感系统及解决方案，为这些行业的设备设施安全运行与智能运维提供“感知”支撑。
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但近几年，公司依然深刻感受到了AI带来了的变化。
在AI的作用下，企业用光传感设备收集到的信息可以得到更充分的挖掘。姜明武告诉界面新闻，例如，在一些复杂场景进行振动声波监测时，有价值的特征信号可能会被淹没在环境噪声中，识别准确率也会受到一定影响。AI带来算法能力的增强，能明显提升这一指标。
此外，由于光传感所处的场景是资产监测与运维，AI也能进一步提升企业的智能运维水平。姜明武向界面新闻举例称，以往一家企业的工程师需要很多年的经验积累，才能达到比较高的技术水平。但在AI的快速迭代下，这些“老师傅”的经验可以被沉淀、总结、转化到光格科技研发的Agent，帮助新的工程师更快掌握专业经验，提升现场发现和解决问题的能力。
至于光格科技近两年加大投入的具身智能，则是公司顺沿场景需求做出的一个创新业务。 姜明武并不认为这是一个“跨界行为”。
在姜明武看来，光纤传感本身就属于一种对物理世界的感知，但监测设备往往比较固定。在一些场景下，企业客户还需要移动监测，或者希望部分感知设备能够被复用，而不是固定安装在某个区域。四足机器狗可以搭载多种感知设备，同时能实现移动巡检的功能，自然成为了一种适合企业采用的形态。
如果抛开“具身智能”的概念不谈，光格科技在2019年就推出了轨道式巡检机器人。几年前，强化学习开始在四足机器人运动控制中取得突破性进展，姜明武将其视为一个重要转折点。光格科技也就此进一步加大在四足智能巡检机器人方向的研发投入。
和很多具身智能厂商的探索路径相反，选择从需求出发做产品，某种程度上也加快了光格科技落地的速度。由于光格科技服务的很多企业都处于复杂场景——矿山、港口等等，主打运动性能的四足机器狗更能满足这类企业的需求。
目前，公司研发的四足机器狗已在海岛上的变电站投入使用。姜明武向界面新闻介绍称，由于变电站设备密集、运行环境复杂，部分区域涉及高压设备，人工巡检的痛点是工作量大、安全风险高。 过去，企业需要安排工作人员频繁前往站点巡检，但四足机器狗可以承担一部分重复性的现场巡检工作，一方面降低人员劳动强度，另一方面也减少人员进入高风险区域的频次。
在变电站场景中，AQR200四足智能巡检机器人可以搭载可见光摄像机、红外热像仪以及局放、气体检测等感知设备，对变压器、开关柜等进行图像采集、温度检测和状态识别，同时进行自主运动，适应整体环境。
光格科技的四足机器狗。图片来源：受访企业
不过，在当下的市场环境中，即使是服务垂直场景，光格科技在这一领域的竞争者也不胜枚举。据QYResearch调研，2025年全球智能四足机器狗市场销售额达到3.16亿美元，预计2032年将达到6.18亿美元。产业竞争点已经转向规模交付。
对此，姜明武认为，相对于市面上的通用型四足机器狗，光格科技的产品优势更多体现在长期积累的工业场景数据、行业经验以及对客户业务流程的理解。不过，他们也不希望只局限在服务工业客户。未来，四足机器狗也可以应用在一些相对较轻的工业场景和商业场景，例如在园区、展馆等区域做导览和互动。
在场景积累之外，光格科技实际上相当于进入了一个全新赛道，其面临的挑战不亚于创业公司。据界面新闻了解，光格科技在具身智能业务上采用全自研的方式。
过程中要处理的问题不只是技术本身的迭代。姜明武在光产业经历了不少起伏的周期，但和自己熟悉的传统领域相比，他在创新业务中感受到了明显区别：“具身智能的确还处在一个早期阶段，很多技术没有教科书式的解法，要从‘论文’和实践里寻找答案，技术路线还在快速演进。”
他提到的第二个难点是发展方向的选择。姜明武认为，技术不断发展，每家公司的目标和应用方向也并不一样，比如光格科技的出发点是移动巡检，所以一开始就奔着“真正到现场干活”去研发。
至于什么样的产品形态和技术路线最终能够跑出来，整个行业都在探索之中。