刚刚，GPT-6震撼发布！人类进入AGI大分工时代

GPT-6 Astra，猝不及防地降临。

就在刚刚，OpenAI 官方定调称，这是「全球最智能、最符合人类意图的模型」。

OpenAI 表示，Astra 集合了多年在预训练、强化学习和模型对齐领域的研究成果，在计算机操作、网页浏览、软件工程、网络安全、科学研究以及专业工作等多个方向达到新的能力水平。

相比以聊天、写作和问答为主的前代模型，Astra 更像一个能直接干活的 AI Agent：它可以调用工具、操作软件、浏览网页，独立完成复杂任务。

这一次发布，也成为 OpenAI 近年来规模最大的一次模型升级。

据 OpenAI 研究负责人 Aidan Clark 介绍，Astra 是 OpenAI 迄今规模最大的训练项目之一，也是首次在训练过程中大量使用此前模型参与监督的新一代模型。该模型首次在美国 Stargate 德州基地使用超过 10 万张 GPU 进行预训练。

OpenAI 总裁 Greg Brockman 更是直接开麦：几年后回头看，今天就是 AGI 时代的起点。

GPT-6 Astra 登场，要让 AI 接管软件

GPT-6 Astra 最大的变化，是 Computer Use 能力。

过去的大模型虽然可以生成代码、总结资料、回答问题，但真正进入现实软件环境执行任务时，仍然存在明显限制。浏览网页、填写表格、操作办公软件、处理复杂流程，这些任务需要大量人工介入。

Astra 试图改变这一点。

OpenAI 称，Astra 是目前最强的计算机操作模型，可以完成填写在线表单、更新 CRM 数据、整理日程、进行网络研究，并在邮件和文档编辑器中生成内容。它还可以分析科学数据、生成图表、创建网站，并自动运行前端质量测试。

在官方演示中，Astra 展示了多个接近真实工作的创意场景。

它可以使用 KiCad 完成 PCB 设计，将电子原理图转换成可以制造的电路板布局；可以操作 Excel、Power BI 等办公工具；可以使用 Blender 创建三维模型，并进一步转换为 Unreal Engine 5 中可交互浏览的空间。

除此之外，我们还能让 Astra 从设计图开始搭建完整房屋模型，模型先在 Blender 中完成 3D 建模，再自动导入 Unreal Engine 5，生成可以自由探索的交互场景。

甚至另一位用户还能通过 MCP 连接 Ableton，让 Astra 从零制作完整音乐，包括音色设计、乐器编排和混音流程。

基准测试结果也显示，Astra 的 Computer Use 能力明显提升。

在 OSWorld 2.0 测试中，GPT-6 Astra 得分达到 72.6%，高于 GPT-5.6 Sol 的 65.7%。而在 Agents’ Last Exam 测试中，Astra 得分达到 59.3%，高于 Claude Opus 5 的 55.5% 和 GPT-5.6 Sol 的 53.6%。

此外，OpenAI 还同步升级了 Codex harness。

过去，AI 编程 Agent 最大的问题之一，是长时间任务容易丢失上下文。一个持续数小时的大型开发任务中，模型可能忘记此前为什么修改某段代码，或者遗漏用户早期提出的限制条件。

Astra 引入了新的上下文管理方式。

OpenAI 表示，Codex 不再单纯依靠压缩总结保存历史，而是可以跨上下文窗口保存笔记，并搜索此前消息和工具输出，从而找到之前的需求、测试结果以及修改记录。

同时，Astra 可以在等待用户回复时继续推进不依赖该信息的任务。如果问题会影响最终结果，模型会等待用户确认；如果影响较小，则会根据合理假设继续执行。

简言之，过去，人们更关注模型能否给出准确回答；接下来，真正拉开差距的，将是它能否独立完成一项完整工作。

代码、数学和科学，成为 GPT-6 Astra 的新战场

OpenAI 希望 Astra 不只是一个效率工具，而是进入企业核心工作流程。

其中，软件工程是竞争最激烈的领域之一。

OpenAI 将 Astra 称为目前最强的软件工程模型。

在考察终端环境测试的 Terminal-Bench 4.0 中，Astra 得分达到 57.7%，明显高于 GPT-5.6 Sol 的 37.3%，同时每个任务的预计 API 成本低于 Sol 和 Claude Fable 5.1。在 DeepSWE v1.1 测试中，Astra 得分达到 74.1%。

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