Kimi K 3正式开源，3万亿模型权重全球开放
里程碑式的工作。
编辑 ｜ Aeneas 大卫
封面来源 ｜ Kimi官方
就在刚刚，全球首个3万亿参数级开源模型Kimi K3正式开源。
https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/tree/main
https://modelscope.cn/organization/moonshotai
Moonshot AI宣布，发布Kimi K3的模型权重、技术报告，并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。
K3不仅是一个参数量高达2.8T的原生多模态MoE巨兽，更是全球首个在长逻辑链编程、超长上下文智能体协作、复杂推理上，能够与目前最强闭源模型（Fable 5和GPT-5.6 Sol）掰手腕的开源模型，30分钟，K3就以4000多赞登顶HuggingFace趋势榜。HuggingFace联创兼CEO直呼：「这是迄今为止发布增长速度最快的一次!!」
这一里程碑式的工作，不仅展示了中国AI团队在研发上的雄厚实力，更为开源社区带来了真正意义上的前沿级智能。
K3开放权重，
开启3万亿参数级开源AI时代
2026年7月27日，Moonshot AI兑现承诺，Kimi K3的完整模型权重正式面向全球开源社区发布。
这标志着，开源大模型正式进入2.8万亿参数的新纪元，Kimi K3也成为全球首个真正落地的3万亿参数级别开源模型。
此次发布的不仅是模型权重，还包括相关技术细节和报告。
Moonshot表示，他们已与多家推理合作伙伴及开源维护者紧密协作，确保K3能在主流硬件和框架中可靠运行。
这意味着——开发者可以下载完整权重进行本地部署或二次开发；研究机构能基于K3探索超大规模MoE、新型注意力机制等前沿课题；企业可构建专属的超长上下文知识系统和智能Agent集群。
开源社区将迎来新一轮的应用浪潮。
参数规模：把天花板又抬高一截
过去一年，Kimi系列几乎每个季度都在刷新开源模型的参数与能力的天花板。
K3的2.8T参数，不仅是目前已知最大的开源模型之一，更是第一个真正跨入「3T 俱乐部」的存在。
相比前代K2，K3在架构上实现了显著突破：
KDA混合线性注意力机制，专为超长序列设计；
Attention Residuals，提升深层模型的训练稳定性；
MoE大幅优化：896个专家，仅激活16个，结合Stable LatentMoE框架，在保持巨量参数的同时极大提高了计算效率。
官方数据显示，这些创新让K3的整体扩展效率较K2提升约2.5倍，真正做到了「规模」与「可用性」的平衡。
与Kimi K2.5的主要区别在于，Kimi K3的视觉编码器MoonViT-V2完全从零开始训练，仅依赖后续token预测，可直接依据语言建模目标调整编码器的表征。
在整个训练过程中，MoonViT-V2保持稳定。