农业环境

农业环境污染物的积累和扩散对生态环境和作物生长构成严重威胁。

本研究为农业环境污染物监测提供了可靠的技术支持。

农业环境污染物浓度变化通常受气象条件、污染源强度、空气流动、地形环境和传感器噪声等多种因素影响，呈现出明显的非平稳和非线性特征。

未来，该方法可进一步部署于移动机器人平台，结合边缘计算、模型蒸馏、噪声补偿和延迟补偿等技术，实现农业环境污染物的自动监测、动态预测和智能预警，为智慧农业和可持续农业发展提供重要支撑。

因此，亟需开发能够有效处理复杂农业环境时序数据的高精度预测模型。

本研究为农业环境污染物监测提供了可靠的技术支持。