中国大模型调用量连续4周碾压美国：全球AI开发者正加速“国产化”

根据 OpenRouter 刚刚发布的 最新 监测数据，全球大模型调用市场正在经历一场“向东看”的剧烈范式转移。上周（5 月 18 日至 5 月 24 日），全球 AI 大模型总调用量攀升至 28.9 万亿 Token ，环比增长 7.4%，展现出连续五周不间断的强劲增长势头。

在这场算力与应用的全球博弈中，中国大模型不仅在规模上实现了对美国的持续领跑，其增长速度更展现出惊人的爆发力。

核心数据洞察：

全球总盘： 全球周调用量高达 28.9 万亿 Token ，连续 5 周上涨，AI 基础设施进入高频常态化调用阶段。

中国领跑： 中国 AI 大模型周调用量达 9.223 万亿 Token ，环比激增 19.89% 。

美国紧随： 美国 AI 大模型周调用量为 4.93 万亿 Token ，环比增长 16.27%。

领先态势： 中国大模型已连续四周周调用量超过美国 ，且领先优势正在进一步拉大。 从“追赶”到“主导”：中国 AI 调用量的三重逻辑

中国大模型调用量之所以能实现对美国的“反超”，并连续四周稳居全球首位，背后不仅是量的积累，更是质的飞跃：

1. 高性价比的“工业级”API 生态

相比于美国模型在 API 价格上的高高在上，中国模型（如智谱 GLM 系列、DeepSeek、Qwen 等）在保持旗舰级性能的同时，提供了极具竞争力的定价方案。这种“高智能+低延迟+高性价比”的组合，迅速捕获了全球尤其是新兴市场开发者的心。

2. 开发者生态的深层融合

OpenRouter 数据显示，中国大模型正在被更深地嵌入全球开发者的工作流中。无论是 AI Agent 开发、自动化编程还是大规模内容生成，中国模型的推理环境兼容性越来越好，使得海外开发者在构建复杂应用时，愿意将中国模型纳入模型路由（Model Routing）的核心调用链。

3. 应用侧的“降维打击”

从 5 月份发布的一系列 AI 产品来看，无论是字节跳动的 Lance 3B 原生多模态模型，还是智谱 GLM-5.1 的 400 tokens/s 高速 API，中国 AI 产业的叙事逻辑已经从“单纯刷榜”转向了“实战降本”。这种能解决实际业务痛点的模型，自然在调用量上体现出更高的粘性。 行业预测：AI 基础设施的“多极化”时代已来

尽管中国在调用量上占据了全球头把交椅，但行业分析师指出，这并非单纯的“胜负之争”，而是全球 AI 基础设施多极化的必然结果：

中美模型双轨制： 全球开发者正日益习惯于在调用链中同时混合使用中美模型。针对不同任务负载，选择性价比 最高 的 API 已成为开发者的基本操作。

算力与数据的双循环： 调用量不仅是数字，更是训练数据和反馈闭环的来源。中国模型调用量的持续领先，意味着中国 AI 正在获取更多元、更全球化的语料反馈，这反过来又会加速中国模型的迭代周期，从而形成“调用增加 -> 性能优化 -> 调用再增加”的正向增强循环。

对于开发者而言，2026 年的 AI 版图已经变得前所未有的广阔。随着中国大模型以更深、更快的姿态融入全球开发者体系，我们可以预见，全球 AI 应用的开发成本将进一步降低，而创新的爆发点，或许就在下一次 API 调用的毫秒之间。

主题：中国大模型