AI模型

克尼恩认为，问题的根源在于强化学习的奖励机制，有些奖励机制着重提升AI模型的理解效果，有些则着重让人类更容易理解。

而LLM拥有远超人类的工作记忆，也能捕捉更细微的信息，因此在训练中会逐渐形成一种非常适合AI模型理解的写法，但在人类读者眼中，这种表达就成了过度密集的信息堆砌。