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中兴通讯CDO崔丽:未来竞争的关键是人机协同效率的竞争


速读:崔丽介绍,智能化转型的基础是数字化和网络化,就像人不仅有大脑和神经元,更要有神经网络和肌肉。 崔丽指出,当下我们正处于一个“不确定成为唯一确定性”的时代,宏观政经错综复杂,技术高速迭代,市场瞬息万变,企业需要有与不确定性共舞的智慧和能力,也就是在高度不确定的环境下,企业如何能够敏锐感知内外部变化,高效决策敏捷应对,并持续迭代进化,实现适者生存。
2026年06月01日 14:36

近日,中兴通讯首席发展官崔丽受邀出席在澳门举行的BEYOND Expo系列活动。在 “SheTech女性科技峰会”上,她就企业AI落地实践、AI时代人机协同关系以及女性在AI时代的独特价值三个核心议题,深入分享了中兴通讯的洞察与实践。

企业智能化目标,正从单一环节的"效率提升"转向全价值链的"业务与流程重构"

崔丽指出,当下我们正处于一个“不确定成为唯一确定性”的时代,宏观政经错综复杂,技术高速迭代,市场瞬息万变, 企业需要有与不确定性共舞的智慧和能力,也就是在高度不确定的环境下,企业如何能够敏锐感知内外部变化,高效决策敏捷应对,并持续迭代进化,实现适者生存。而本轮AI大模型浪潮经历三年多的高速演进,已然从Chatbot形式的“能说”迈向“Agentic AI”方式的“会做”,以“感知—规划—执行—反思”自主行动和自我进化,并且在以具身智能的多种形态逐步从数字世界延伸至物理世界。客观的外部变化和AI技术的进步,均让企业可以从单一环节的“效率提升”转向全价值链的“业务和流程重构”,这也是中兴通讯近年来一直在探索和实践的命题。

崔丽介绍,智能化转型的基础是数字化和网络化,就像人不仅有大脑和神经元,更要有神经网络和肌肉。中兴通讯早在2016年即启动数字化转型,2018年3万余研发人员已实现云上协同研发,并全面扩展至运营、供应链、财务、合规等各个领域。数字化转型大幅降低了企业内外部交易成本,信息的自动流转将"人找事"变为"事找人",每年带来约15%的运营效率提升,更为智能化转型奠定了坚实基础。2022年,公司启动智能化转型,在原有底层基础设施之上,进一步构建模型、平台与工程体系的协同支撑和流程重塑,在架构上充分考虑开放解耦,以持续吸纳和内化业界最新成果。

以研发为例,公司形成从"芯片+整机"到"芯片+整机+大模型"再到"人机协作"的组装式研发范式,对内最大限度共享、避免重复造轮子,对外灵活组合、快速迭代,敏捷适应外部变化;以运营为例,公司全面部署自研Co-Claw企业级智能体平台,使用者超3.5万,支持与OA、ERP、财务、工单、知识库等内部系统深度集成,在强化可控性与稳定性的基础上,让“数字员工”能够真正融入日常工作,并通过Skill广场(当前公司已上架1000+Skill)持续夯实组织能力沉淀和共享。

崔丽坦言,AI落地组织也面临一定问题和挑战。首先是领域数据治理,尤其是如何将隐性知识显性化,而事实上即便AI技术日新月异,领域数据依然是企业核心护城河;技术层面,Agentic AI和具身智能等技术目前仍处于发展早期,复杂问题的处理能力、鲁棒性、多智协同,均有提升空间;运作层面,智能化转型绝非简单接入API,涉及流程、架构、员工队伍的系统性重塑;同时,随着AI具备越来越多的自主决策能力,如何确保安全可靠、可管可控,也是企业必须面对的长期课题;此外,在人才和队伍建设上,企业对复合型人才和高阶思维能力的需求也在快速提升。

结合中兴通讯实践,她提出五点建议:第一,以“一把手工程”系统规划,保证共识和共为;以“长期主义”坚定投入,量变才有质变。第二,基础设施先行,兼顾硬软平衡发展,兼具开放性和扩展性,以适应技术和市场的高速变化。第三,从高价值和高匹配度场景切入,并快速迭代。“干中学”可以让企业更好地熟悉和掌握AI技术,并探索与Know-how、企业流程等深度融合,同时积累工程经验和培养技术队伍。第四,人才结构也需要适应性变化,核心是三类关键人才:懂AI技术的人,善于利用AI的人和超越AI的人。最后,在企业治理体系中坚守"人机协同"(human-in/on-the-loop)原则,在设计、审查、判断、合规、安全等关键环节保持人类的主导地位,形成专业可靠、可审计、有根基的责任链路。

主题:企业|中兴通讯|AI技术|智能化转型|外部变化|转向全价值链