AI设计的噬菌体首次注入人体，用于治疗耐药菌感染
AI 设计病毒，最先引来的往往是生物安全担忧。今年 8 月，斯坦福大学与 Arc 研究所用 AI 设计出 16 种可复制的噬菌体，相关进展也引发了生物安全讨论。两个月后，AI 设计的噬菌体被用于一名耐药菌感染患者。
噬菌体是以细菌为宿主的病毒，它附着于细菌表面，将遗传物质送入细胞，在其中复制并使细菌裂解。由于感染能力取决于菌株表面的受体，同一种噬菌体即使能清除一株耐药菌，换成同种细菌的另一菌株，也可能失效。
10 月 20 日， 美国公司 Radical Numerics 发布多模态基因组模型 Omnii-1，并宣布其设计的噬菌体已用于一名耐药菌感染患者。 公司称，这是 AI 设计的噬菌体首次进入人体，给药经授权、由医生主导。
为确保候选噬菌体针对的是患者实际感染的菌株， Radical Numerics 团队以患者的细菌分离株为对象，设计并筛选噬菌体变体。据公司介绍，含 AI 设计变体的混合制剂在体外清除了目标细菌，随后通过同情用药途径用于患者。
此前， AI 设计完整噬菌体基因组已经引发过一轮关注。此次真正的跨越是，含 AI 设计变体的制剂完成针对患者菌株的体外验证，进入实际用药流程。 而 这些环节能否衔接， 将直接 关系到个体化噬菌体治疗能走多快。
Radical Numerics 今年 获得 5,000 万美元种子轮融资 ，发布 Omnii-1 时展示了 8 类应用，噬菌体设计是其中率先用于患者的项目。湿实验和临床转化是 AI 生物企业从模型演示走向产品的硬门槛。能否把设计稳定交到临床现场，将决定其平台路线的竞争力。
将 AI 设计的噬菌体 注入人体
近年来，耐药菌感染已成为全球公共卫生面临的突出难题。《柳叶刀》 2024 年发表的全球疾病负担研究估计，2021 年约有 471 万例死亡与细菌耐药相关，其中约 114 万例可直接归因于耐药。在基准预测情景下，2025 年至 2050 年，全球直接归因于耐药的死亡将累计达到约 3,910 万例。
抗生素让许多过去致命的细菌感染变得可以常规治疗，细菌却会通过突变或获取耐药基因继续演化。当可用药物变少，寻找其他攻击细菌的办法就有了紧迫性。世卫组织指出，噬菌体已用于一些人体耐药菌感染，其疗效差异、噬菌体耐药和标准化治疗流程仍是研究重点。
噬菌体疗法的第一步，通常是拿到造成感染的细菌样本，再测试哪些噬菌体能杀死它。噬菌体须先抓住细菌表面的相应受体，才能将遗传物质送入细菌。受体结构出现细微变化，原本有效的噬菌体就可能失去作用。