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阿里真武M 890超节点已成功适配Qwen 3.8;马斯克称量产Optimus人形机器人仍面临挑战


速读:点评:这是国产AI芯片在超大规模模型推理领域的一次关键突破,体现出国产芯片已具备支撑MoE大模型专家并行的硬件底座。 NO.3北京:加快跨模型跨芯片的通用智能体技术攻关。
阿里真武M890超节点已成功适配Qwen3.8;马斯克称量产Optimus人形机器人仍面临挑战|数智早参 _ 东方财富网

阿里真武M890超节点已成功适配Qwen3.8;马斯克称量产Optimus人形机器人仍面临挑战|数智早参

2026年07月24日 07:08

   丨 2026年7月24日星期五丨

   NO.1 阿里真武M890超节点已成功适配Qwen3.8

  据媒体7月23日报道,阿里真武M890超节点已成功适配Qwen3.8,并上线阿里云百炼平台提供模型推理服务,成为国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点。

  Qwen3.8是阿里最新旗舰模型,参数规模高达2.4万亿。真武M890是平头哥新一代训推一体AI( 人工智能 )芯片,真武超节点实例通过ICN Switch 1.0互联芯片,让64张真武M890实现了800GB/s的高速互联,显存规模达到9TB,单实例即可支撑大规模2万亿参数MoE模型(混合专家模型)的专家并行需求。

   点评: 这是国产 AI芯片 在超大规模模型推理领域的一次关键突破,体现出 国产芯片 已具备支撑MoE大模型专家并行的硬件底座。阿里通过“自研芯片+自研模型+自研云服务”的闭环,正在构建与 英伟达 生态差异化的竞争壁垒,不过,稳定性、性价比、生态丰富度仍是后续考验。

   NO.2 马斯克称量产Optimus人形 机器人 仍面临挑战

  当地时间7月22日, 特斯拉 首席执行官埃隆·马斯克在第二季度财报电话会上表示,Optimus人形 机器人 是公司历史上规模最大的项目之一,但实现大规模生产仍面临巨大挑战,因为 机器人 制造涉及的每个环节都需要重新建立。他还称,Optimus未来产能爬坡将遵循制造业常见的“S曲线”,但早期阶段可能会经历较长的平台期。

   点评: Optimus面临的挑战具有行业普遍性, 人形机器人 并非简单的“硬件堆砌”,而是涉及精密 减速器 、灵巧手、力控关节等全新零部件体系的系统性工程,供应链从零搭建必然经历漫长的磨合期,这可能影响资本市场对 人形机器人 商业化时间表的判断。

   NO.3 北京:加快跨模型跨芯片的通用智能体技术攻关

  7月23日,北京市多部门联合制定《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》,经市政府同意,现正式印发实施。措施提到,支持创新主体实施驾驭层工程(Harness Engineering),围绕上下文工程优化、任务持久化、多智能体协作、系统可扩展等夯实智能体共性底座。加快跨模型跨芯片的通用智能体技术攻关,支持创新主体持续完善中间层软件栈,研发适配智能体开发的关键算子、框架等,推动与自主大模型适配调优,提升复杂任务链路长度和长程任务执行稳定性。

   点评: AI竞争已从大模型推进到智能体应用落地的新阶段。政策中“跨模型跨芯片”“驾驭层工程”等关键词,切中了当前智能体发展关于生态碎片化与底层依赖的核心瓶颈。对行业而言,这一政策将吸引相关企业和人才集聚,形成“政策—产业—资本”的正向循环。

(文章来源:每日经济新闻)

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