登录

热点|WIPO发布《生成式人工智能专利趋势更新》报告——完善新兴领域知识产权保护引导新兴产业健康有序发展


速读:热点|WIPO发布《生成式人工智能专利趋势更新》报告——完善新兴领域知识产权保护引导新兴产业健康有序发展2026年08月21日15:02中国知识产权报近日举办的2026世界机器人大会上,来自全球各国的具身智能机器人产品集中亮相。 同时,GenAI专利占全部AI专利的比重从2023年的6.1%升至2025年的8.7%,这在某种程度上表明GenAI的技术创新活跃度高于AI领域平均水平。 此外,软件/代码成为增长最快的方向之一,反映了AI辅助代码生成工具的重要性提升,以及GenAI日益融入软件开发工作中。 在审查规则层面,明确GenAI编造专利的认定标准,厘清AI辅助研发、GenAI辅助撰写与弄虚作假编造专利申请的边界;
2026年08月21日 15:

  近日举办的2026世界机器人大会上,来自全球各国的具身智能机器人产品集中亮相。这是机器人正在搏击。本报记者 陈景秋 摄   近日举办的2026世界机器人大会上,来自全球各国的具身智能机器人产品集中亮相。这是机器人正在搏击。本报记者 陈景秋 摄   郑江

  生成式人工智能(GenAI)是人工智能(AI)的一个分支,能够根据用户要求自主创造文本、图片、声音、视频、代码等新内容。2026年7月,世界知识产权组织(WIPO)发布《生成式人工智能专利趋势更新》报告(下称报告),介绍全球 GenAI专利活动最新概况。报告中的相关数据表明,GenAI正从实验室加速走向大规模商业应用,将引发重要产业变革。

  从专利数量来看,全球公开的Ge-nAI专利族数量,在2023年、2024年、2025年分别为1.4万个、1.89万个、3.78万个,呈爆发式增长,2024年至2025年合计5.6万余个,超过此前10年的总和。报告分析认为,2022年底 ChatGPT发布后引起行业研发热潮,叠加专利申请到公开的18个月滞后期,大量专利申请在2024年至2025年集中公开。同时,GenAI专利占全部 AI专利的比重从2023年的6.1%升至2025年的8.7%,这在某种程度上表明 GenAI的技术创新活跃度高于 AI领域平均水平。

  从技术路线来看,大语言模型(LLM)目前已成为推动 GenAI浪潮的核心模型类型。2023年,LLM专利族数量(881个)远低于GAN(生成对抗网络)专利族数量(2370个);但2025年,前者数量(1.41万个)约为后者(5245个)3倍。由于不同模型类型的定位和擅长任务不同,从 GAN主导转变为LLM引领的专利格局,表明 GenAI从以图像生成为重心的技术,转变为以文本和多模态生成为重心、具有更广泛应用潜力的技术。

  在应用模式上,图像/视频仍是最大的类别,但文本增长最快。仅2025年,图像/视频相关专利族就超过1.38万个。文本相关专利族数量从2023年的约3400件增至2025年的近1.18万件,将成为主要的应用模式。这一激增反映出文本生成、处理和理解在 GenAI生态系统中所发挥的核心作用。此外,软件/代码成为增长最快的方向之一,反映了 AI辅助代码生成工具的重要性提升,以及GenAI日益融入软件开发工作中。

  纵观上述新数据、新变化、新形势,笔者建议密切关注技术及产业动向,引导 GenAI健康有序发展。

  首先,密切关注 GenAI技术领域知识产权和产业动态。要针对当前GenAI技术加速迭代、应用场景不断拓展、专利产出集中爆发的特点,开展 GenAI专利态势监测预警,持续跟踪全球核心技术路线演变、重点应用领域专利布局及主要创新主体研发动向,重点研判 LLM等主流技术的专利产出节奏与商业化应用特征,精准把握全球 GenAI创新格局与竞争态势。此外,加强对 WIPO等国际机构相关研究成果的跟踪,深度参与全球 AI知识产权治理议题,及时掌握国际规则演进方向;结合专利数据与产业情报分析,提前识别关键技术赛道的知识产权风险与发展机遇,为产业政策制定、创新资源优化配置提供数据支撑与决策参考;持续关注全球主要知识产权局应用 AI工具协助专利审查以及应对涉 GenAI专利申请的审查实践,推动形成全球通行的审查标准与治理共识。

  其次,帮助企业提升专利战略布局能力与保护运用能力。要引导创新主体从增加专利数量向提升质量效益转变,围绕 GenAI核心算法、模型架构、场景应用等关键环节构建高价值专利组合,强化专利布局的系统性、前瞻性与防御性,夯实技术竞争的知识产权基础。通过公共服务和市场化服务机构向企业提供海外专利布局、知识产权战略咨询服务,提升企业全球知识产权权利稳定性与竞争力。面向重点企业开展 GenAI知识产权专项辅导,提供专利预警、风险排查、纠纷应对等专业支持,帮助企业建立健全知识产权风险防控体系,提升跨境知识产权维权应诉能力。推动 GenAI专利成果转化运用,鼓励重点企业联合高校院所建立GenAI专利池,开展交叉许可、一站式许可、专利开源等联合运营。

  第三,完善 GenAI领域和相关训练数据确权与保护规则。要加快完善适配 GenAI发展的知识产权制度规则体系,逐步明确 AI训练数据的合规使用边界与相关权利归属,平衡数据权益保护与创新要素高效流动,为 GenAI技术研发与产业应用提供清晰的数据合规指引。系统研究 AI生成物的知识产权确权规则,合理界定模型开发者、技术服务提供者、终端使用者等不同主体的权利义务边界,在充分激励技术创新的同时有效保障公众利益,构建兼顾激励与公平的权利分配机制。细化 AI辅助发明创造的专利保护客体审查标准,明确算法改进、模型优化、多模态融合等技术创新的专利授权条件,回应 Ge-nAI技术快速发展对专利制度提出的新要求。

  最后,积极应对 AI生成物为专利审查带来的挑战。例如积极应对GenAI编造专利给传统专利审查体系在事实认定、规则适用和工作机制层面带来的多重挑战,规范 AI参与研发活动的专利申请秩序,从申请人、代理机构和审查端入手构建适配 GenAI发展的全链条治理体系,在包容 AI辅助研发、GenAI辅助撰写的同时坚守专利授权质量底线。提醒申请人将技术方案上传 AI平台可能被平台留存或向第三方共享,甚至构成公开披露。禁止代理机构利用 GenAI编造未实际研发、未真实构想的技术方案提交专利申请。在审查规则层面,明确GenAI编造专利的认定标准,厘清 AI辅助研发、GenAI辅助撰写与弄虚作假编造专利申请的边界;在审查核验层面,提升审查员对 GenAI编造技术方案的甄别能力,探索利用 AI工具排查 GenAI编造专利。

  (本文仅代表作者个人观点)

  (作者单位:国家知识产权局专利局专利文献部)

(编辑:刘珊)

主题:专利|技术|专利族数量