网红研究机构Citrini尝试用AI创造“新药”看好生命科学下游机会

网红研究机构Citrini尝试用AI创造“新药” 看好生命科学下游机会

2026年10月20日 22:47

　　在本轮AI浪潮中脱颖而出的网红研究机构Citrini Research又整出“新活”： 一伙证券分析师亲自体验用AI开发“新药”的流程，并借此对生命科学领域股票的投资前景展开讨论 。

　　周二公布的报告中，Citrini Research披露了一场持续数月的实验：借助Anthropic的内部研究模型，团队设计了一批可能用于对抗蝎毒的蛋白质，并送往真实实验室验证。

　　这场尝试始于一个朴素的问题： 既然缺乏编程经验的人可以借助AI开发软件，那么不擅长药物研发的股权研究员，能否用类似方式设计出“药物”？

　　Citrini为项目设定了20万美元预算，5名参与者中有3人完全没有科学背景，另外两人也只有少量知识。他们最终选择 针对蝎毒设计小型结合蛋白 ，希望这些蛋白质能够附着于目标毒素，为开发解毒疗法提供起点。

　　8月，团队向Claude提交了一份约35页的提示词（注：由于云端调用模型会触发生物安全限制，这项实验在Anthropic的帮助下进行）。据报告描述， 模型一夜间启动超过300个子智能体，调用超过300块并行运行的GPU，完成蛋白质设计、评分和筛选 。

　　但 计算机 里的设计速度，并没有延续到实验室。DNA合成、蛋白质生产与纯化、获取可用毒素，以及建立实验对照，都需要时间。 团队随后用了约两个月等待和分析实验结果 。

　　送交Twist Bioscience进行合成等工作的211个设计中，最终有17个达到结合标准。对Citrini而言，这已经超出了最初预期：团队原本并不确信自己能设计出任何真正与毒素结合的蛋白质。

　　不过，“结合”距离“治疗”仍有很长的路。 实验尚未测试这些蛋白质能否阻止毒素发挥作用，更没有证明它们在人体内的安全性和有效性。 因此，这次尝试展示的是AI辅助早期分子设计的潜力，而非一款新药已经诞生。

　　恰恰是数字世界与现实实验之间的速度差，让Citrini看到了投资机会。

　　其核心逻辑是： 当AI显著缩短从研究想法到实验方案的时间，越来越多候选分子就需要进入真实实验室 。设计端效率提升，会增加下游实验验证的需求，并将行业瓶颈推向检测能力、实验资源和实际执行环节。

　　按照这一判断，该机构认为，合同研究组织（ CRO ）可能成为生物学领域类似云基础设施的存在；细胞、检测实验、试剂和患者样本，则是支撑研究运行的关键投入。 随着“虚拟生物学家”普及，向这些研究项目提供第一笔现实世界服务的企业，有望率先获得订单 。

　　该板块此前的低迷，也构成Citrini看多的另一层背景。疫情时期的繁荣消退后，生命科学行业经历融资困难，投资者持续转向其他热门领域。在Citrini看来，这意味着一个长期受到冷落的行业，可能同时迎来周期修复和AI带来的新增需求。

　　据悉，具体到标的，Citrini举了三个例子。

　　第一家是Charles River Laboratories。该公司提供药物研发相关服务，也是重要的 药物试验用猴供应商 。Citrini认为，随着市场更加关注AI药物研发的现实瓶颈，实验动物等 稀缺资源 的价值可能受到重视。设计更多候选分子，并不意味着验证这些分子的现实条件会同步增加。

　　第二家是Revvity。 该公司提供 科研仪器和软件 ，业务覆盖药物研发所需的多种工具。Citrini看重的是其对实验环节的广泛覆盖：无论最终哪一种候选药物成功，研究人员都需要工具来完成筛选、检测和验证。

　　第三家是 实验室自动化公司Tecan Group 。 当AI不断提出新的实验方案，实验室需要在不同比例增加人工协调工作的情况下，将这些方案转化为可重复执行的实验。Tecan所处的自动化环节，正对应这一需求。

　　尽管研究人员认为，这次Claude实验总体上是成功的，将“一年的工作压缩到了短短几天”，但他们也承认，药物在人体内发挥作用的过程复杂且难以预测，AI要应对这些难题仍面临挑战。

　　不过，Citrini认为，AI可以帮助研究人员针对已知靶点开发更好的疗法，而提升现有药物的实用性，同样能够释放巨大价值。

　　“AI不必攻克癌症，也能产生巨大影响。”研究人员写道，“对当下的市场而言，重要的不是AI最终会将医学带向何方，而是它将在未来几年改变什么。”

（文章来源：财联社）

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