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盘和林:中国AI“双星共振”,从生态接力到全球回响


速读:4月27日,工信部信息通信经济专家委员会委员、中国工业经济学会人工智能制度建设专业委员会副主任委员盘和林表示,当“人工智能+”上升为国家战略,两家技术路径各异却节奏同频的公司,正以其行动揭示中国AI发展模式的一次深刻演进。 中国AI突破不再依赖于“灵光一现”。 盘和林是中国AI产业回答的问题已然升级。 在高端AI芯片收紧的背景下,中国AI公司不得不戴着镣铐跳舞。
2026年04月27日 18:07

封面新闻记者 易弋力

2026年4月,中国人工智能领域呈现出一幅引人深思的“共振”图景。头部创业公司深度求索(DeepSeek)与月之暗面(Kimi),在一周内相继发布其万亿参数级别的开源大模型。这已是两家公司第二次令人瞩目的“同步”:14个月前,它们在同一天推出了对标OpenAI o1的推理模型。更富象征意味的是,两位创始人——同出自广东的梁文锋与杨植麟,近期先后作为新质生产力的代表出席了重要座谈会。

“这系列巧合,勾勒出一个超越个体公司的叙事。”4月27日,工信部信息通信经济专家委员会委员、中国工业经济学会人工智能制度建设专业委员会副主任委员盘和林表示,当“人工智能+”上升为国家战略,两家技术路径各异却节奏同频的公司,正以其行动揭示中国AI发展模式的一次深刻演进:从单点突破的竞争,迈向生态共生的接力。这不仅是两家企业的故事,更折射出中国在面对技术竞争与算力约束时,所探索的一条独特创新路径。

技术共生与算力突围:在约束中塑造新范式

盘和林表示,审视DeepSeek与Kimi的技术演进,一种超越零和博弈的协作关系清晰可见。Kimi采用的MLA注意力机制,其核心思想源于DeepSeek早期的公开工作与持续优化;而DeepSeek V4中关键的Muon优化器,其有效性则率先由Kimi团队验证。DeepSeek甚至在技术报告中公开致谢,这细微之举,标志着中国顶尖AI团队间一种新型关系的萌芽——不再是封闭的“重复造轮子”,而是开放的“你追我赶、接力冲刺”。这种“生态接力”模式的出现,源于底层逻辑的转变。在需要天量资源投入的基础大模型领域,纯粹的内卷式竞争已被证明效率低下。相反,在关键基础设施与开源生态上形成某种默契的“共建”,能够更快推动整体技术水位提升。杨植麟早年“承包森林,而非独木”的愿景,正以一种未曾预料的方式实现:森林中的树木,其根系在地下交织,共享养分,共同抵御风雨。

“最大的风雨无疑来自算力约束。在高端AI芯片收紧的背景下,中国AI公司不得不戴着镣铐跳舞。”盘和林称,然而,压力催生了惊人的效率革命。DeepSeek V4实现了标志性突破:在同等性能下,其推理算力需求骤降至上一代的27%。更为关键的是,团队明确宣布V4基于华为昇腾芯片训练。与此同时,Kimi也宣布已完成对国产芯片混合推理的支持与布局。这意味着,突破算力瓶颈的答案,不只有“获得先进芯片”这一条路。通过极致的算法优化、架构创新与软硬协同,在有限硬件上挖掘极限性能,正成为中国AI的一项核心能力。

从技术跟随到全球回响:硅谷的“转身”时刻

“2026年春季,一系列事件显示,中国AI的影响已开始溢出本土,在全球舞台引发回响。”盘和林称,3月的英伟达GTC大会上,黄仁勋展示新一代硬件性能时,选择的基准模型正是DeepSeek和Kimi。对于长期以欧美模型为性能标杆的行业而言,这一选择信号鲜明。同月,硅谷明星编程工具Cursor发布其“自研”旗舰模型,但开发者从日志中发现其底层调用了Kimi的API,连马斯克也下场确认了这一事实。

无独有偶,由日本官方资助、日本乐天集团发布的“自研”大模型,其关键参数被开发者指出与DeepSeek V3高度相似。这些“技术撞车”事件,并非单纯的模仿,而更像是一种基于实用主义的“用脚投票”——全球开发者在选择当前最具性价比或最适用的技术方案。

市场数据印证了变化。监测平台OpenRouter显示,它统计的一季度全球API调用量种,中国开源大模型的周词元(token)调用量占比已经超过60%,Kimi和DeepSeek占据前列。这标志着,技术影响力的流动方向正在发生静默而深刻的转变:从过去数十年硅谷向全球的单向辐射,逐渐转变为多极节点间的双向甚至多向流动。

盘和林表示,这种变化的核心,是中国AI产业回答的问题已然升级。14个月前,梁文锋走进座谈会时,产业的核心焦虑是“我们能否做出世界级的基础模型”,这是一个关于“从0到1”的生存之问。14个月后,当杨植麟坐下时,问题已演变为“我们能否在受限的生态中,让技术能力的持续跃迁成为常态”,这是一个关于“从1到N”的发展之问。问题的演变,本身便是产业从追赶迈入并跑甚至局部领跑阶段的注脚。

中国AI突破不再依赖于“灵光一现”

在盘和林看来,DeepSeek与Kimi的“双星共振”,恰是中国AI在当前历史节点的生动缩影。它并非精心策划的协同,而是在共同的国家战略牵引、相似的资源约束条件与开放的工程师文化催化下,自然生长出的一种生态默契。它们的故事表明,中国AI的突破,可能不再依赖于某个天才的“灵光一现”或单一企业的“英雄叙事”,而是依靠一个能够实现技术接力、共担创新风险、共享基础进步的坚韧生态。这条道路绝非坦途,地缘政治的不确定性、持续的技术封锁、激烈的全球竞争,都是现实的挑战。然而,从效率优先的技术路线,到开源协作的生态构建,再到“AI+”的深度产业融合,中国AI正在不确定性中探索自己的确定性。当硅谷频频“回头看”时,它所见的不仅是中国公司的崛起,更可能是一种不同创新范式的生长。这场始于东方、回荡于全球的“共振”,或许才刚刚奏响序曲。

主题:盘和林|中国AI