蛋白质

目前，AI已成为生成新型蛋白质结构的重要工具，但包括“阿尔法折叠”在内的大多数系统，主要生成蛋白质的静态“快照”。

该系统利用名为“图神经网络”的算法框架，将蛋白质结构压缩成简化的“潜在图谱”，再由AI学习这些图谱中的结构和运动特征，最终重建出包含全部原子及其动态变化的高分辨率模型。

在实际情况下，蛋白质内部被称为“侧链”的结构中，原子会发生细微重排，这些变化会影响蛋白质与其他分子的相互作用，而现有模型通常难以捕捉这些动态细节。