对话王尚广：在太空建数据中心，就像在地球上建港口
2019年5月24日，SpaceX首批60颗“星链”卫星成功入轨，“一个低成本、高覆盖天基全球通信系统”的建设大幕，被猎鹰9号的尾焰拉启。
在震撼之余，北京邮电大学计算机学院院长王尚广曾给自己留了个问题：“‘星链’要商业化运营，那下一步呢？”在他看来，与其只盯着马斯克现在的动作，不如去思考马斯克以后要做些什么。“把‘星链’看作一个运营商——它把通信网搬到了太空中，必然会开辟增值服务。底层的通信链接一旦完成，上层的业务和应用一定会繁荣。业务和应用繁荣离不开什么？离不开算力。”王尚广说，理顺了这个逻辑，那就要提前布局、提前去做。
2026年6月1日，北京市首个太空算力产业创新中心在海淀区成立，由北京邮电大学联合行业龙头企业共同牵头组建。成立当天，王尚广向外界宣布，该中心将围绕太空算力全产业链系统布局六大攻关方向。
太空算力，是指把芯片、服务器、算法模型乃至云平台等计算资源部署于卫星，使卫星不再仅承担信息获取与传输功能，而是进一步具备在轨处理能力，并通过星座化组网方式，将分散在轨的计算资源组织起来，向外提供持续、协同、可扩展的算力服务。
王尚广在接受新京报记者专访时表示，太空正成为人类拓展生产力的下一片关键疆域，太空算力是其中最具战略意义的新型基础设施之一，也是撬动新一轮科技竞争的关键制高点。
北京邮电大学计算机学院院长王尚广。受访者供图 “先把太空算力这件事做起来”
新京报： 6月1日，北京市首个太空算力产业创新中心在海淀区成立。为什么要在当下这个时间节点成立这样一个创新中心？它要解决的核心问题是什么？
王尚广： 美国在太空算力领域的发展速度极其之快。这种快不仅体现在卫星数量的增加，更体现在技术迭代的速度上。大家关注太空算力，背后真正关心的是它可能带来的颠覆性技术。SpaceX上市后，将有更多资金，太空算力数据一定会加速推进，迭代会更快。
我们要意识到，因为SpaceX一家就能把产业链统起来——做芯片、做火箭、做卫星、做载荷、做应用，还能通过这个网络把算力卖出去，挣了钱再投入，自己就形成一个闭环。但国内目前是各做各的，呈现“小弱散慢”的状态。为此，我们要采取“新型举国体制+市场牵引”的模式，旨在通过一个中心牵头，协同全国产业链之力，形成闭环以快速迭代，追赶国际水平。
实际上，太空算力现在很火，背后是人工智能的竞争。我们需要有危机感，成立这个中心，不是说非得要发射多少个卫星，而是先把太空算力这件事做起来。
创新中心到底要解决什么问题？除了整合产业链外，还要引导大家去做关键技术。太空算力目前还是一个“黑盒”，我们必须把它打开。卫星平台和火箭，大家都有了之后，真正缺失的是太空级芯片，以及一批新型的核心软件。我们要主动对接北京的高校院所和相关企业，引导它们进入这个赛道，告诉它们：未来一定有需求。这些技术短板，我们一个一个补上。
新京报： 创新中心将围绕六大攻关方向进行系统布局，包括太空原生算力芯片、太空算力载荷、太空大模型等。在这些方向中，当前最需要突破的技术瓶颈是哪一项？
王尚广： 我个人认为，在六大攻关方向中，芯片和载荷是最需要突破的。我所说的芯片，不是指CPU（中央处理器）等通用芯片，而是指NPU（神经网络处理器）这类推理芯片。未来几年，这类芯片在轨推理的需求会比较大。芯片层面的算力跃升，星载芯片必须同时满足高算力密度、抗辐照、低功耗、长寿命，使单星算力提升到P级（千万亿次每秒）水平。另外一个是载荷，芯片和载荷是一体的。光做芯片没用，必须和太空服务器、太空计算机等算力载荷结合起来，才能处理业务和应用，而且算力载荷本身也有很多难点需要克服。
算力正成为继水、电、网络后的第四类基础设施
新京报： 太空算力与地面算力最大的不同在于环境极端、可靠性要求极高、能耗和散热受限。在太空中部署算力，技术上面临的最大挑战是什么？北邮团队在这些方面有哪些独特的技术积累？
王尚广： 太空中的算力卫星组合在一起，和传统的通信卫星完全不同。通信卫星只负责连接，算力卫星不仅要有传输能力，还要在星上计算。太空算力不能孤立运行，而应与地面云、地面终端形成统一的算力调度体系，根据任务需求把算力放在最合适的位置。这也意味着资源管理调度会很复杂。比如要你管理计算资源、网络资源、存储资源，而每个资源又有不同粒度和不同形式。此外，算力卫星不仅要“会计算”，更要具备“会理解、会判断、会响应”的智能能力，这是太空算力区别于传统星载处理的本质所在。这些困难都要去慢慢克服。
北京邮电大学在2021年发起建设的“天算星座”是国内最早开展算力上星验证的星座，后续也会将华为昇腾芯片送入太空。我们积累了全球最大的太空算力数据集，同时已对多项前沿技术进行了验证，包括星间协同推理、卫星操作系统、太空服务器、太空路由器、太空交换机，以及软件迭代更新、应用演化等可靠性技术。
新京报： 现在北京、上海、杭州、天津等城市都在布局太空算力。你怎么看待这种“多地竞逐”？北京有什么不可替代的优势？
王尚广： 算力本身正日益成为继水、电、网络之后的第四类基础设施，是数字时代最稀缺、最核心、最具战略价值的新型生产要素，各地都想提前布局未来产业。
从AI和量子计算这两个点来分析，量子计算预计在十年内不太可能大规模产生效应，而AI的地面应用虽然仍在高速发展，但其对算力的巨大消耗以及能耗、散热等约束，使得单纯依赖地面算力的可持续性面临挑战。因此，地方政府为抢占先机，纷纷布局太空算力。
北京的优势很明显，首先是航天“国家队”坐镇，并且有“南箭北星”产业布局的区位优势，产业和人才集聚；其次是北京的AI优势突出，大量大模型企业和AI公司聚集于此，这些企业对算力的旺盛需求，与太空算力产业的发展方向高度契合。此外，还有通信领域的扎实积累，中国移动等通信巨头的主要研发机构扎根北京，为星地通信与算力协同提供了不可或缺的技术底座。最后是太空算力的发源地就在北京海淀。
太空算力发展会带动太空旅游等产业
新京报： 你之前提到“太空算力服务化与Token化运营”，这是否意味着未来太空算力会像云服务一样按需付费、灵活交易？
王尚广： 可以这么说。以后天上也能提供Token化的算力服务，你可以像调用云资源一样直接使用太空中的算力。例如为6G空天地一体化网络赋能、支撑遥感数据的在轨实时处理，或者将大语言模型部署在卫星上，用于空间机械臂的任务规划与自然语言交互，甚至为地面提供计算支持。
目前，地面算力的Token价格正在逐渐下降，未来算力服务不仅产生于地面，也将来自太空。尽管当前卫星发射和制造成本仍然较高，但商业航天的成本在全球范围内持续下降，而太空在太阳能获取和轨道资源方面具有独特优势，尤其适合需要全球覆盖、低时延回传受限的场景。
另外，太空算力呈现出独特的结构性优势，它不占用地面土地资源、可利用太阳能解决电力问题、真空环境天然具备散热条件。未来的AI Token服务背后，将不再只是地面数据中心的集中支撑，而是由地面与太空协同构成的分布式算力基础设施。
新京报： 太空算力与6G空天地一体化实现融合计算后，普通人生活会有哪些看得见的变化？
王尚广： 以手机直连卫星为例，当基站被部署在卫星上，卫星需要对信号进行实时处理——这主要依赖CPU进行通信协议处理，同时也需要DSP（数字信号处理器）或专用加速器来完成信道编解码。所以，手机直连卫星本身就离不开太空中的计算能力。更进一步，未来6G时代的核心网上星、新型增值业务等，也都需要太空算力的支撑。
太空算力的在轨处理能力能直接提升人们的安全保障。比如遥感卫星可以在轨实时识别灾害区域，应急通信卫星可以在无地面网络时快速生成覆盖方案，灾害预警从小时级缩短到分钟级。时效性的增强意味着更早的疏散、更少的损失。
随着太空算力服务走向市场化，未来我们使用Token的选择会更多样，价格也会像今天的云计算一样逐渐下降。用户可以根据自己的需求，灵活选择地面算力还是太空算力——例如远洋航行、极地科考、航空互联网等地面算力难以覆盖的场景，太空算力将提供补充。
当然，太空算力的发展还将带动整个太空经济的繁荣。你可以这样理解，当我们在太空中建设数据中心，它就像在地球上建设了一个港口或高速公路服务区。数据中心需要有人维护、需要补给、需要运输，这会催生太空制造、太空物流、太空旅游等一系列产业。随着基础设施不断完善，发射成本和运营成本持续下降，普通人进入太空旅游的费用也会大幅降低。虽然这个链条比较长，但方向是明确的——就像当年互联网基础设施建设最终催生了电商和移动支付一样，太空算力基础设施也将为太空经济打开想象空间。
未来几年要建立卫星平台标准和算力载荷标准
新京报： 目前国际上太空算力发展到什么阶段？我国处于什么位置？
王尚广： 可以明确地说，我们国家太空算力的水平处于世界第一梯队。目前全球主要的领跑者是中国和美国。从理念上，我们和美国不分上下，有些理念我们更领先，因为我们地面通信网发展得好。
但不可否认，在关键技术上，我们还存在一些差距。例如进入太空的成本——可重复使用火箭的成熟度，美国明显领先，这直接影响算力卫星的部署规模和迭代速度。此外，在太空级芯片、新型算力载荷、基础软件等方面，美国企业通过快速迭代和商业闭环，正在拉开距离。更让我担忧的是，很多关键技术他们并不公开——看得见的差距我们还能追赶，看不见的、正在暗处快速演进的颠覆性技术，才是真正让人压力巨大的地方。
新京报： 你对太空算力产业创新中心的未来有怎样的愿景？三到五年内，希望实现哪些具体的标志性成果？
王尚广： 第一个是要把标准做出来——包括卫星平台的标准和算力载荷的标准。做标准的目的是把成本降下来。举个例子，你去市场上组装一台服务器，买A公司的机箱，买B公司的主板，B公司的主板能直接装到A公司的机箱上，因为大家都遵循了统一的标准，互联互通。但现在我们的太空领域不是这样，各搞各的，互不通用，变相把成本拉上来了。所以我们首先要推动标准化，包括数据的标准化。
第二个是我们想做算力载荷的低成本。可以理解为，把星载计算机或计算平台的成本降下来，让更多企业有能力参与，形成规模效应。
第三个是希望未来能够搭建一个小规模的太空算力运营平台，能为地面提供一定以Token为例的算力服务，先把这个小平台做起来，验证技术、积累运营经验，哪怕规模不大，也能为后续扩展打下基础。
新京报记者 张建林
编辑 白爽 校对 张彦君