禾赛CEO李一帆：人形机器人并不代表自动化升级，是物理AI基建还没跟上
禾赛CEO李一帆：人形机器人并不代表自动化升级，是物理AI基建还没跟上
2026年10月15日 09:2
在 禾赛 科技（NASDAQ: HSAI；2525.HK）联合创始人、CEO李一帆看来，物理AI规模化落地，需要解决两个关键问题：机器如何作用于真实世界，以及AI如何获得保质保量的真实世界数据。
10月14日，李一帆在 禾赛 科技KOSMO发布会上指出，当前很多 机器人 产品都还没有展现出走向通用 机器人 的路径：有不少 机器人 其实无法完成真实任务，“ 机器人 会跳舞并不代表有价值”；有的根本无法超越传统自动化的 机器人 ，例如 快递 分拣 机器人 、炒菜机器人等，“ 人形机器人 并不代表自动化升级”。
李一帆认为，数字世界的AI基础设施建设已有十年，包括互联网数据、GPU、存储和网络等在内的基础设施都较为成熟；而物理AI的基建才刚刚开始。
他提出， 禾赛 希望构建的物理AI基石由两大引擎构成：一是机器人运动引擎，涵盖 减速器 、驱动器、编码器、力矩 传感器 等硬件组件；二是三维世界数据引擎，包含AI空间相机、第一视角采集、三维重建与仿真、三维数字资产编辑平台，以此构建物理AI的基础能力。
“动力模组是 人形机器人 硬件领域最大的价值池。”李一帆表示，单台 人形机器人 需要搭载100个以上动力模组；行业测算，当全球人形机器人总量达到100亿台时，动力模组市场需求规模可达1万亿套；动力模组在人形机器人整机BOM成本中占比将超过50%。
“三维世界数据引擎和机器人运动引擎，正是当前最好的行业机遇，也与禾赛的底层能力基因、专业产品打造经验高度匹配——它们将成为禾赛的第二增长引擎。”李一帆认为，禾赛多年积累的底层技术能力，能够完整迁移到人形机器人动力模组业务，覆盖精密机械与传动、芯片设计与算法、伺服控制与传感、电磁设计与材料四大技术方向，同时配套系统工程与集成、精密制造与工艺、质量验证与量产相关能力。
针对物理AI“数据底座”，禾赛则推出了Kosmo三维世界数据引擎。
“当前，物理AI缺的不是数据，而是真实世界数据，这已成为行业发展的最大瓶颈。”禾赛科技联合创始人、CTO向少卿表示。
14日，禾赛正式发布了Kosmo以及8K超高清AI空间相机Kosmo One与AI驱动的云平台Kosmo World，并与银河通用机器人、原力灵机签订了战略合作，还同步展示了与 迪士尼 旗下皮克斯工作室、高德等合作的案例。
向少卿介绍，“二维图片和视频缺少深度、位姿与真实空间关系；纯仿真数据难以完整还原材质、摩擦、形变等复杂物理规律；真机遥操作数据足够真实，却成本高、效率低、难以规模化——高质量、大规模、低成本，长期构成具身智能数据的‘不可能三角’。Kosmo要做的，正是让高质量、可规模化的真实世界三维数据，成为物理AI与内容创作的基础设施。”
（文章来源：澎湃新闻）