Pinterest连推四项AI应用创新CEO声称“正利用AI转型为购物平台”
【亿邦原创】 6月28日消息，Pinterest日前集中发布多项AI产品与工具，包括Business Assistant（商业助手）、Pinterest Model Context Protocol（Pinterest MCP，模型上下文协议）、新一代广告优化工具Pinterest Performance，以及实验性应用Ask Pinterest，进一步将人工智能能力融入广告投放、营销协作及购物体验等多个环节。
与此同时，Pinterest首席执行官Bill Ready在接受采访时表示，希望广告主重新认识Pinterest——其本质是一款搜索引擎，而公司正借助AI推动平台向购物平台转型。
此次发布的Business Assistant主要面向广告主，目前已在美国启动封闭测试（Closed Beta）。
该工具集成于Pinterest Ads Manager（广告管理平台）及移动端，在原有Pinterest Assistant基础上升级，通过结合广告主业务信息与Pinterest平台数据，为广告主提供广告优化建议。
不同于传统聊天机器人返回大量文字内容，Business Assistant更侧重以图表形式展示趋势变化，并推荐具有推广潜力的热门Pin内容，帮助广告主优化广告效果。
除了将AI融入广告管理流程，Pinterest还推出了Pinterest MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），进一步向合作伙伴开放AI能力。
Pinterest MCP是一套面向AI时代的开放基础设施，可将Pinterest接入广告主日常使用的AI Copilot及智能代理工具，安全开放广告活动数据、分析数据以及关键词洞察，并将平台积累的用户品味（Taste）、趋势（Trend）及购买意图（Intent）等数据融入AI工作流，使合作伙伴的AI助手能够直接提供针对Pinterest平台的营销建议。
在广告优化方面，Pinterest同步推出新版Pinterest Performance工具。
随着生成式AI能够快速生成大量广告素材，Pinterest希望借助新的AI模型自动筛选表现最佳的创意版本。通过动态创意选择（Dynamic Creative Selection）功能，新模型可针对每一次广告展示，从更多素材版本中自动选择最有可能获得最佳效果的广告，实现广告优化由过去的“广告层级”进一步细化至“素材层级”。
Pinterest公布的测试数据显示，与此前仅使用单一素材版本的模型相比，新模型可使广告点击量提升7.5%。
面向消费者，Pinterest还推出了实验性应用Ask Pinterest，以探索下一代AI购物体验。
该应用采用更加对话式、视觉优先（Visual-first）及智能代理（Agentic）的交互方式，将Pinterest的Taste Graph（品味图谱）及视觉发现能力延伸至主应用之外，利用用户品味、兴趣偏好及购买意图等数据，为用户提供更加个性化的商品推荐。
Pinterest表示，Ask Pinterest主要针对一次搜索难以完成的复杂购物决策场景，例如在预算范围内筹办晚宴、挑选符合收礼者喜好的礼物，以及分阶段完成房屋布置和装修等。
应用能够持续保留用户上下文信息，提供更加连贯的AI辅助购物体验。公司称，将根据Ask Pinterest收集的用户反馈持续迭代产品，并将相关经验应用于未来Pinterest主应用中的更多AI功能开发。
随着上述产品陆续推出，Pinterest正进一步强化AI在搜索、推荐和广告业务中的应用。
Bill Ready在近期的一次采访中表示，自担任CEO以来，其核心目标之一就是将Pinterest打造成为购物平台。他认为，Pinterest正逐渐发展成为类似“数字购物中心”的平台，并通过更加有策略地展示商品和品牌，帮助用户完成从内容发现到购物决策的全过程。
Ready透露，Pinterest正利用平台积累的专有数据训练开源AI模型，以提升推荐质量，让用户更容易发现感兴趣的内容，同时也将AI应用于广告业务优化。他表示，希望广告主改变既有看法，转而将Pinterest视作一个“搜索引擎”。
不过，随着AI生成内容不断增加，Pinterest同样面临用户对“AI内容泛滥”的担忧。
对此，Pinterest去年已推出相关功能，允许用户自主调整信息流中AI生成内容的展示比例。Ready表示，目前整个行业仍处于AI应用发展的过渡阶段，用户对于AI内容的接受程度以及个人偏好仍在不断形成，公司也将持续探索如何在AI生成内容与用户体验之间取得平衡。
亿邦持续追踪报道该情报，如想了解更多与本文相关信息，请扫码关注作者微信。