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具身智能新场景浮现行业等待商业化节点


速读:行业积极探索具身智能应用场景,投资回报率将是行业商业化的金标准。 此外,电力巡检、3C及新能源、半导体等产线机器人订单不断。 近日,在盛产小龙虾的湖北潜江,他山科技正在将具身智能技术应用于自动化产线,以每5秒6个的速度精准分离虾头和虾尾,保留完整虾黄。 具脑磐石联合创始人卢瀚宸对记者表示,“当前具身智能机器人综合成本高、能力尚未成熟,远超实际人工成本、多数仍处于试点验证阶段。
具身智能新场景浮现 行业等待商业化节点 _ 东方财富网

具身智能新场景浮现 行业等待商业化节点

2026年05月23日 06:57

作者:

● 本报记者 郑萃颖

  近日,他山科技发布视频介绍了AI触觉剥虾机,可以给大小不一的潜江小龙虾快速去头。而在浙江纺织业工厂,浙江人形 机器人 创新中心获得2000台订单,完成柔性布料的裁片、上下料等工作。此外, 电力 巡检、3C及 新能源 、 半导体 等产线 机器人 订单不断。行业积极探索具身智能应用场景,投资回报率将是行业商业化的金标准。

  具身智能探索多场景应用

  具身智能究竟有什么用?近日,在盛产小龙虾的湖北潜江,他山科技正在将具身智能技术应用于自动化产线,以每5秒6个的速度精准分离虾头和虾尾,保留完整虾黄。

  他山科技市场及生态副总裁付宜晖向记者介绍,这一应用的核心在于集成了触觉 传感器 、具备具身智能算法的末端执行器:“每个小龙虾大小形态都不同,需要通过自适应能力进行调节,核心是靠触觉能力及相关算法,目前剥虾成功率超过95%。”付宜晖称,预计今年第三、第四季度,该项目的作业节拍会达到落地应用要求,下一步将进行规模化应用。

  在浙江的纺织业工厂,具身人形 机器人 正在试炼身手,完成流水线的辅助操作。5月8日消息,浙江 人形机器人 创新中心与智能缝制设备企业 杰克科技 达成战略合作,完成2000台服装场景定制 人形机器人 签约。

  浙江 人形机器人 创新中心服装项目相关负责人介绍,本次合作的2000台订单预计在1至2年内完成部署落地。这些 机器人 将主要完成柔性布料的操控与流转,以完成裁、缝、包等工序。具体工作包括对布料进行分层、抓取、搓捏、叠放,或是将衣领、口袋等裁片精准摆放至夹具中。

  “传统 自动化设备 只能应对单一品类、大批量生产,换产需频繁调整夹具和程序,无法适应行业‘小单快反’需求。而 机器人 依托具身智能泛化能力,可快速适配polo衫、牛仔等不同材质与尺寸的布料,无需停产改造,提升产线柔性。”相关负责人称。

  行业处于规模化落地临界点

  当前,国内具身智能赛道落地应用多点开花。各家企业依托技术优势,深耕细分场景,覆盖特种作业、工业制造、 物流 运输等多个领域。

   电力 行业成为热门应用场景。近期,国家电网印发《2026年具身智能发展规划》,明确年内将投入68亿元采购8500台具身智能设备。云深处科技最新招股书披露,公司率先拓展了 电力 巡检、应急消防等场景。

  优艾智合招股书显示,公司聚焦工业领域打造“一脑多态”具身智能解决方案,凭借高泛化工业具身模型与多形态 机器人 产品,实现工业 物流 、巡检运维两大场景规模化落地,产品应用于 半导体 、能源化工、 电子 、 新能源 等行业。

  工业制造场景成为具身机器人企业广泛探索的应用场景。今年4月,智元直播展示其智元精灵G2机器人在 龙旗科技 平板产线作业,机器人完成工件抓取、精准入位、成品分拣等工序,提升产线柔性。 物流 领域,星动纪元聚焦生产制造物流、 仓储物流 、 快递 物流三类物流场景,相关产品已完成小规模场景验证,即将进入大规模交付阶段。

  值得注意的是,具身智能的落地应用正处于转折点。高工机器人产业研究所所长蔡炳贞对记者表示,当前具身机器人多数创新应用场景仍处于概念验证阶段,尚未实现规模化落地。“多数企业布局相关业务,并非基于当下的盈利需求,而是出于技术前瞻布局的考量,通过提前试点应用、积累技术经验,把握行业前沿发展机遇,规避技术迭代落后风险,为未来生产降本增效、智能化转型夯实基础。”蔡炳贞称。

  蔡炳贞认为,从商业化成熟度角度划分,目前机器人娱乐表演、智能巡检场景已实现商业化落地且模式成熟;而无人零售、无人药房、物流分拣、智能搬运、工业质检等场景已临近商业化落地临界点。他补充道,“在机器人巡检、搬运、分拣场景,预计3年之内可以实现规模化部署,这些场景技术相对成熟,市场规模较大,有真实需求。”

  投资回报率成衡量成熟度的金标准

  如何判断具身智能场景应用的成熟度?从业者们普遍谈到投资回报率这一概念。

  智元机器人总裁、CTO彭志辉认为,商业化可行性是关键维度,企业需通过精准测算投资回报率,证明技术方案在保障同等生产节拍与质量的前提下,能够帮助客户降低生产成本、创造更多价值。具脑磐石联合创始人卢瀚宸对记者表示,“当前具身智能机器人 综合 成本高、能力尚未成熟,远超实际人工成本、多数仍处于试点验证阶段。未来几年具身智能行业的核心逻辑还是技术实现,当技术真正突破应用拐点后,规模化降本也将大幅提速。”

  蔡炳贞表示,机器人在不同应用场景的商业化落地,面临差异化的技术瓶颈。其中,快节拍、精细化作业场景的核心痛点为行业数据储备不足,导致具身智能模型泛化能力弱,无法适配复杂多变的柔性生产需求;而高负载、强爆发力的作业场景,硬件层面仍存在局限,机器人电机扭矩、关节模组长期稳定性等仍有提升空间。

(文章来源:中国证券报)

主题:基金|美股