AI算力需求推动能源管理升级施耐德电气展示多项AI创新成果

AI算力需求推动能源管理升级 施耐德电气展示多项AI创新成果

2026年11月07日 17:51

　　随着 人工智能 产业快速发展， 数据中心 建设规模和算力密度持续提升，能源供应、配电安全、制冷效率及运营管理等问题日益凸显。与此同时，AI技术也开始从传统的数据分析、设备监测向工业生产控制和能源管理等核心环节延伸，能源基础设施与产业智能化的融合正在加速。

　　11月5日，在第九届中国国际进口博览会上，施耐德电气围绕 数据中心 、化工油气及工业智能化等领域展示了多项能源科技解决方案。其中，面向AI基础设施的模块化 数据中心 、 电力 管理原生智能体，以及应用于工业过程控制的智能体技术，反映出能源管理行业正在从传统设备供应向软硬件协同、智能化运营方向演进。

　　AI大模型训练与推理需求增长，正在推动数据中心向高功率密度、高可靠性和高能效方向发展。相较于传统数据中心，AI数据中心不仅对供电连续性提出更高要求，也对配电架构、散热能力和能源管理系统提出了新的挑战。如何在保障算力运行的同时控制能源成本，成为数据中心建设运营的重要课题。

　　针对这一趋势，施耐德电气此次展示了覆盖中低压配电、能源管理、热管理、关键电源、储能及微电网等环节的数据中心全栈解决方案，并通过EEO 综合 运营系统，将设备、数据与AI算法结合，推动能源管理由被动响应向主动优化转变。

　　在数据中心建设模式上，施耐德电气推出的新一代IMDC POD模块化数据中心采用工厂预制方式，将供配电、制冷、线缆及相关设备提前整合，官方称建设周期可缩短50%。该方案功率可从百千瓦级扩展至兆瓦级，并能够根据算力需求进行扩容，建成后PUE最低可达1.09。

　　随着数据中心功率密度不断提高，供配电架构也在持续演进。施耐德电气此次进一步展示了从交流到直流、从主配电到终端配电的产品布局，涉及MasterPacT MTZ UL空气断路器、PowerPacT塑壳断路器，以及面向数据中心直流应用的ComPacT NSX和Acti9 Pro终端配电系列产品。

　　此外， AI智能体 在能源管理和工业控制中的应用也值得关注。此次进博会上，施耐德电气首次展示了 电力 管理原生智能体。该产品基于能源软件底座，贯通设备接入、数据采集、知识沉淀、智能诊断和任务执行等环节，能够主动识别设备异常、分析问题原因并支持任务执行，推动 电力 管理从传统的监测和告警向智能诊断及任务执行延伸。

　　在工业过程控制领域，施耐德电气展示了BoroClaw自动组态与测试方案，将智能体技术应用于知识管理、系统组态、测试和状态分析等环节，以减少重复性工程工作，提升工程实施和交付效率。此外，其数字母线3.0引入AI智能评估能力，通过StateSight核心评估模型，结合历史及实时运行数据，对母线健康状态进行评估。

　　面向传统工业转型需求，施耐德电气还展示了针对化工油气行业的全生命周期解决方案，涉及AI辅助工程设计、集成了TeSys T Advanced新一代智能电动机控制器的TeSys iMCC 能电机管理系统、EP&P电力和过程自动化一体化解决方案等，试图打通现场感知、过程控制和运营优化环节，帮助企业提升生产效率和能源利用效率。

　　此次进博会期间，施耐德电气还宣布即将发布《能源智能》洞察报告，并与来自建筑、 电子 、冶金、化工油气、 新能源 、轨道交通等领域的50多家企业及合作伙伴签约，合作方向涉及数智化转型、绿色低碳、AI基础设施及供应链协同等。

　　从此次进博会观察来看，施耐德电气技术布局已不再局限于传统电气设备和自动化产品，而是进一步向软件平台、 AI智能体 及能源管理服务延伸。不过，AI技术能否在工业场景形成规模化应用，最终仍需要接受实际生产效率、运营成本和设备可靠性等指标的检验。如何将AI技术真正融入工业流程，而非停留在信息展示和辅助分析层面，将成为相关技术供应商与工业企业共同面对的问题。

　　对此，施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正表示，面对AI迭代、能源转型等趋势，产业转型升级已成为紧密耦合的系统性工程，需要各方共同推进。

（文章来源：中国经营报）

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