智能体

两者结合后，团队得到的不是普通问答对，而是包含代码检索、工具调用、编译运行、失败分析和结果验证在内的完整智能体轨迹。

这项工作的重点并不是再收集一批静态题目，而是补上从真实漏洞到智能体训练轨迹的整条链路。

CyberFactory把公开世界中零散的漏洞材料重建为能运行、能判定的任务，再用一套安全分析Skill引导智能体完成任务、留下操作轨迹，最终把这些做事方法训练进OpenAegis。

经过这几步，原本散落在漏洞库、代码仓库和构建记录中的材料，才真正变成一个可以交给智能体处理的任务。