上海智位机器人发布LattePanda Mu Ultra：面向端侧AI的微型x 86计算模块
2026年9月9日——上海智位机器人股份有限公司旗下品牌LattePanda今日正式发布 LattePanda Mu Ultra，一款专为端侧 AI 打造的微型 x86 计算模块。该模块搭载英特尔酷睿 Ultra 5 226V 和 Ultra 7 256V 处理器，在 69.6×60mm 的紧凑尺寸内提供高达 115 TOPS 的 AI 算力。LattePanda Mu Ultra 旨在解决端侧 AI 部署中面临的硬件、算力和软件兼容性挑战，为机器人、工业自动化、便携仪器、视觉 AI 及各类智能边缘应用领域的工程团队、系统集成商和 OEM 厂商，带来强大的本地 AI 计算能力。
115 TOPS AI 算力，集成于微型 x86 模块
LattePanda Mu Ultra 集成了英特尔酷睿 Ultra 5 226V 和 Ultra 7 256V 处理器的 CPU、GPU 和 NPU，可提供高达 115 TOPS（INT8） 的 AI 算力，其中专用 NPU 贡献了 47 TOPS。其 69.6×60mm 的紧凑尺寸，将强大的 x86 计算能力带入空间受限的设备中，涵盖手持仪器、智能相机、机器人和各类智能边缘系统。
端侧本地运行 AI
LattePanda Mu Ultra 直接在设备本地运行 AI 负载，实现低延迟推理、更好的数据隐私保护，并减少对云计算的依赖。在测试中，LattePanda Mu Ultra 使用 OpenVINO GenAI 在 iGPU 上进行 INT4 量化，实现了 Qwen3.5-9B 模型 18 tokens/s 和 Qwen3.5-2B 模型 55 tokens/s 的文本生成速度。这些结果表明，它无需云端推理即可支持响应迅速的本地对话式 AI，适用于本地语音助手、离线文档处理、私有知识检索等场景，确保敏感数据始终留在设备端。
高带宽内存，专为 AI 负载设计
LattePanda Mu Ultra 配备 16GB LPDDR5X-8533 内存，其中最高 11.6GB 可分配为显存（VRAM），为 CPU、GPU 和 NPU 上的高负载 AI 任务提供充足的带宽支持。其内存架构专为大语言模型（LLM）、多模态 AI 和实时传感器处理等负载而设计。模块空闲功耗低至 2.5W，同样适用于便携设备及需要全天候不间断运行、对能耗表现有严格要求的应用场景。
将端侧 AI 引入现有 x86 系统
在设备端部署 AI 不仅仅是选择合适的硬件，确保 AI 软件栈的兼容性同样会带来显著的开发成本。LattePanda Mu Ultra 支持 Windows 和 Linux 系统，并保持与现有 x86 软件生态的兼容性，同时支持主流的 AI 工具和框架，包括 Intel OpenVINO、llama.cpp 和 Ollama。这使得工程团队和 OEM 厂商可以在现有 x86 应用和开发流程基础上，更轻松地添加端侧 AI 能力，无需从头重建系统。
模块化设计，灵活升级
LattePanda Mu Ultra 保留了 LattePanda Mu 系列的标准化尺寸和接口，与现有载板高度兼容。搭配 3.5英寸 Lite 载板、Mini 载板或 M.2 M Key 载板 使用时，用户无需重新设计整个载板即可升级现有系统。其接口包括 PCIe 4.0、USB 3.2 Gen 2、USB 2.0、HDMI/DisplayPort、eDP、GPIO、UART 和 I2C，可满足从快速原型验证、小批量开发到大规模量产的各类需求。
端侧 AI 五大典型应用场景
智能 AI 终端
在翻译设备、语音助手和私有知识库应用中长期运行 LLM，满足低延迟和数据隐私需求。