土壤水分

土壤水分是维系陆地水循环、农业生产与生态稳定的核心要素。

合成孔径雷达可实现全天时、全天候、高分辨率地表观测，是大范围土壤水分监测的重要手段，但现有反演技术仍存明显短板，深度学习算法擅长挖掘遥感数据复杂非线性关系，却缺少物理规律约束，易受样本数量与分布的影响。

深度学习破解高分辨率土壤水分反演难题

记者日前从安徽师范大学了解到，该校汪左副教授联合中国科学院空天信息创新研究院、河海大学、中国科学院青藏高原研究所等多家单位，构建了物理散射模型引导的土壤水分深度迁移学习反演框架，破解植被覆盖地表高空间分辨率土壤水分反演关键难题。

这套新框架无需实地测量地表粗糙度、植被参数，就能实现植被覆盖地表高精度土壤水分反演。