易森动力谋划万台无人城配网络
易森动力谋划万台无人城配网络
2026年09月24日 13:21
9月20日，成立不足一年的易森动力正式推出云端AI调度系统“易森太初”，同时与上汽大通、卓驭科技、时代电服签署四方战略合作协议，计划三年内落地5万台换电版无人 物流 车，搭建城市级无人配送运力网络。
这是国内首次提出以万台级规模落地换电无人 物流 车的项目规划。发布会现场披露数据显示，“易森太初”系统可在8秒内完成1000笔订单的全局排线求解，并将订单分配至12个运营班次。
易森动力联合创始人兼COO张明辉在会后接受包括《中国经营报》在内的媒体记者采访时表示，传统调度系统大多只追求局部最优解，“易森太初”瞄准的是城市级全局最优。“我们希望用更少的车，实现更高的整体效率。”
跳出单车竞赛
过去三年，无人 物流 赛道的竞争焦点长期集中在单车自动驾驶性能层面。但随着不少企业车队规模扩张至数百台，调度调配、补能保障、异常处置等运营难题，正逐渐成为制约行业商业化落地的新瓶颈。
易森动力的“易森太初”系统，区别于行业常见的逐单匹配模式，将一座城市内全部车辆与订单纳入统一计算框架。据披露数据，经过平台调度优化之后，订单车辆配比可以由1:2提升至1:4。系统设置“体验优先”“成本优先”两套调度策略，前者优先保障配送时效，后者侧重降低车辆空驶里程。
围绕调度底座，易森动力同步公布“4+N”AI Agent战略：四类已经落地的智能体分别承担多模态下单、路线规划、智能运营、远程脱困职能；“N”代表后续持续拓展的补能调度、结算客服、安全合规等功能模块。
张明辉解释了“易森太初”与即时配送平台分单逻辑的差异：“滴滴、美团的分单本质是单一订单的成交匹配，而我们要处理的，是成千上万台车辆同时运行的城市物流网络。”
在风控层面，“易森太初”遵循“AI负责发现和建议，人负责拍板”的准则：由AI识别车辆故障、异常停留等风险信号并输出处置方案，高风险工况下的车辆最终控制权始终交由人工掌握。
轻资产生态模式
和多数自动驾驶企业自研软硬件的路径不同，易森动力选择不造车、不自研自动驾驶方案，定位产业链运营方，重心放在全链路运营与运力网络搭建。
“当前国内已经有数家第一梯队智驾供应商， 智能驾驶 正在迎来‘科技平权’。”易森动力创始人兼CEO王轩在采访中谈到，国内可供选择的头部智驾厂商已有4家，技术差距持续收窄，真正的竞争壁垒落在运营能力之上。
本次四方合作也有着清晰的分工：上汽大通提供无人 商用车 整车载体，卓驭科技输出自动驾驶能力，时代电服负责 电池 资产与换电体系配套，易森动力承担平台调度与整体运营履约。换电模式的引入，为车队实现7×24小时不间断运营提供了基础条件。
在商业化层面，易森动力方面透露，现阶段试运营车辆超过50台，意向订单总量突破8000台，业务已经覆盖华北、华东9座城市，合作客户包含河北快运集团等头部计划型物流企业。企业计划落地8000台车辆的目标在今年之内推进，明年拓展至全国40座以上城市，远期向着5万台车辆的整体规模迈进。
在运营端，易森动力推出“新运力”开放网络：客户采购配送履约服务，车辆供给方投入车辆获得收益分润，本地合作运营方负责属地落地执行，平台统一提供AI调度、结算支撑。这套模式意在搭建可自我循环的运力网络，每一笔订单完成之后，运营数据回流平台，形成数据越多调度越精准、车辆利用率越高、单位履约成本越低的正向循环，以此吸引更多市场参与者入局。
王轩强调，公司并不以售卖硬件为目标，核心是搭建城市级无人运力网络。“终端客户独自购置少量车辆，单日往往只能完成两三趟配送，运力大量闲置。只有依托城市级统一调度，把车辆运力充分利用，规模化降本的空间才能够释放。”
谈及对外合作的潜在风险，王轩称始终保持开放态度：“除卓驭科技之外，未来不排除接入更多智驾供应商，运营能力才是平台长期的核心护城河。”
部分城配场景暂时难替代
城配物流是规模达3万亿元级别的市场。王轩对比，国内网约车市场规模大约在4000亿—6000亿元，体量远小于城配赛道。“在3万亿元的市场之中，未来五至十年行业都不会迎来红海厮杀。”
“易森动力始终定位为一家AI科技企业。AI的价值不在于概念炒作，而是解决真实的行业痛点。从下单履约、远程处置到结算对账，城配物流全链条，都值得借助AI完成重构。”王轩说道。
不过无人物流落地依旧存在现实阻碍。经过两个多月的实地试运营，易森动力方面坦言，并非全部城配场景都可以在短期内依靠无人车完成替代。
王轩举例说道，部分 麦当劳 夜间配送门店缺少货物暂存空间，配送流程还涉及开门卸货等人工操作，类似这类场景短期内很难由无人车承接。目前商业化前景相对明确的场景，集中在 快递 调拨、医疗物资配送、便利店补货、 酒店 布草运输等方向。
在3万亿元城配市场当中，大约1.5万亿元规模的业务暂时难以被无人配送覆盖，卡点集中在“最后50米”：上楼、搬运、装卸等环节，还需要等待具身 机器人 等配套硬件成熟。
对于行业长期节奏，王轩的判断是：五年之后国内无人物流车整体保有量有望达到150万台；但赛道的商业化成熟还需漫长周期。“万亿赛道可以容纳多家玩家共同成长，行业尚未进入决赛阶段。”
（文章来源：中国经营报）