模型

我们公司成立这三年，从以终为始的角度，目标是让AGI落地变为现实，因此一直在关注模型能力何时能够进入“对广大非技术背景的人也更好用”的阶段。

所以我认为，长期来看：算法和应用是一层，解决的是用模型能力更好地匹配场景需求。

这个拐点背后代表的是模型能力还在提升，大家对这些模型的使用还有更多机会可以探索。

无问芯穹创办于2023年5月，创始团队由清华大学电子工程系推动成立，凭借云、端AI系统优化能力、软硬协同、多元异构技术，打造了一套AgenticInfra自主式AI基座与AgenticMaaS大模型服务平台，将芯片厂商、模型厂商以及众多有AI需求的企业与科研机构完成了产业串联。

截至今年4月底，无问芯穹AgenticMaaS大模型服务平台的日均Token调用量相较于去年底增长超20倍。

界面新闻：你刚刚一直在讲，大家是个三明治，你们是中间层，所以你们过去三年真的有让芯片厂商和模型厂商之间更好了解彼此吗？

夏立雪：先说模型厂商。

界面新闻：今年年初OpenClaw是一个标志性事件，怎么看待这波Token浪潮对模型厂商和Infra厂商的意义？

无问芯穹创办于2023年5月，创始团队由清华大学电子工程系推动成立，凭借云、端AI系统优化能力、软硬协同、多元异构技术，打造了一套Agentic Infra自主式AI基座与Agentic MaaS大模型服务平台，将芯片厂商、模型厂商以及众多有AI需求的企业与科研机构完成了产业串联

界面新闻：在Token经济的发展过程中，从电力等基础资源层，到AIInfra层，再到模型层与应用层，你怎么看待各个环节在市场中的利益分配？