京东集团副总裁王涛：打造扎根真实场景的AI协同办公能力
京东集团副总裁王涛：打造扎根真实场景的AI协同办公能力
2026年09月13日 21:32
作者：
刘暄
来源：
上海证券报·中国证券网
上证报中国证券网讯（记者刘暄）今年9月， 京东 正式发布企业级AI原生办公办事超级平台JD JoyWork。在2026年中国国际服务贸易交易会期间， 京东 集团副总裁、协同办公业务负责人王涛接受上海证券报记者专访时表示，AI协同办公的赛道竞争从“工具比拼”推向了“场景落地”的新阶段。 京东 集团要以“全栈自研+GBC”三端复用，打造扎根真实场景的AI协同办公能力。
跳出通用AI办公的工具局限
王涛表示，不同于市面上多数AI办公产品从通用职场场景切入的研发路径，京东的AI协同办公能力从立项之初就完全扎根于政企一线的真实业务场景，最终沉淀出四大可对外输出的成熟产品与AI能力，跳出通用AI办公的工具局限。
具体来看，第一是覆盖高频场景的行业智能体矩阵。例如，公文写作智能体可自动检索政策法规、起草初稿并标注引用来源，贴合政务办公规范；主动服务智能体精准推送普惠政策、引导补贴申报，解决企业“找政策难”痛点。
第二是通用产品难以补齐的行业知识库能力。公司联合北京市 大数据 中心等多地政府客户，沉淀超1400项政务服务事项、1500余个企业服务相关政策法规库、事项库与模板库，所有内容均经一线业务专家核验，形成可授权、可调用的标准化行业知识资产，客户落地后无需从零搭建知识库，直接投入使用。
第三是完全开放的多模型适配与协议体系。JD JoyWork不绑定单一厂商大模型，京东JoyAI大模型、 智谱 GLM、DeepSeek、Kimi等主流模型支持自由切换，客户自有私有模型也可无缝接入，全面兼容MCP、A2A等开放标准，完全不依赖厂商封闭生态。
第四是全栈可控的国产化安全能力。从底层算力、JoyAI大模型、JoyAgent智能体平台到应用层JD JoyWork，全链路自研，支持私有化政务云部署，完全适配 国产芯片 、操作系统与数据库，满足政企最严格的安全合规要求。
“我们做的不只是一个通用的AI办公产品，而是从政企客户真实的场景中长出来的行业AI能力矩阵。用一句话说，通用产品解决的是效率工具的问题，而京东真正解决的是行业生产力的问题。”王涛说。
以“标准化+轻量化”破解落地痛点
王涛直言，当前AI办公赛道规模化落地的两大普遍痛点，一直困扰着不少政企客户。
他认为，不同地区、不同单位的存量政务系统建设进度不一，数据接口标准不统一，很多AI办公工具进场后需要做大量定制化开发，最终变成高成本的一次性项目，很难规模化复制；不少免费的通用AI办公工具，存在数据泄露、合规性不足的隐患，无法直接应用在核心业务场景中。
在王涛看来，这两个行业共性痛点的本质，就是标准化与本地化的矛盾，京东的解法是把标准化的部分尽量全部标准化，把必须本地化的部分尽量做得轻量化，最终让AI办公的适配成本从过去的项目级，直接降到配置级。据悉，这套模式目前已经在北京、上海的落地实践中得到验证。
王涛举例称，在系统对接层面，京东通过标准API实现开放接口的系统调用，用最短周期完成新系统接入；针对新一代平台，依托MCP、A2A等主流协议，将工具调用与智能体互联的规则完全标准化。
“不同于市面上多数玩家单端切入的商业模式，京东选择了‘GBC’三端连接的独特路径，依托自身的产业积累实现能力跨端复用。”王涛进一步介绍，G端作为标杆场景，落地经验已经覆盖北京、上海、福建、河南等多个省市，在最复杂的政务协同场景中完成深度验证；这些成熟经验自然向B端延伸，目前已经在北控集团、中铁、清华大学等多家国央企和大型组织落地应用；C端则依托京通App承接市民服务侧需求，同一个统一技术底座同时支撑G、B、C三端的不同场景，技术能力充分复用，真正跑出AI办公的规模效应。
“我们不是只做一个应用层的AI产品，走的是算力加模型加平台加应用的全栈模式。”王涛表示，京东不做“卖完软件就结束”的一锤子买卖，而是组建FDE加业务岗位专家的联合常驻团队，持续为客户完成知识更新、模型调优、效果评测，把传统的软件交付，变成持续进化的生产力服务。
（文章来源：上海证券报·中国证券网）