谷歌发布TimesFM-3,3.3亿参数即可进行零样本多变量时间序列预测
IT之家 9 月 1 日消息,谷歌今天发布 TimesFM-3 模型,这是该公司时间序列基础模型系列的第三代产品。拥有原生多变量预测、双注意力机制、连续补丁掩码等特性,可进行零样本多变量时间序列预测。
IT之家从谷歌官方了解到, TimesFM-3 拥有 3.3 亿个参数 ,并在包含超 1 万亿个时间点的真实世界和合成时间序列语料库进行预训练。 TimesFM-3 继承前代的高效性和零样本泛化能力 ,以零样本形式增强复杂多元场景支持。
同时,该模型可联合预测多个共同演化的时间序列,捕捉其中的依赖关系,提升整体准确率,无需针对特定任务微调,该模型原生支持特性如下:



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