科技与教育双向赋能青春与乡村双向奔赴
科技与教育双向赋能 青春与乡村双向奔赴
中山大学物理学院“智汇凤庆·远志同行”社会实践纪实
今年秋天，云南省临沧市凤庆县的王志成走进中山大学（以下简称中大），成为一名大一新生。3年前，他曾作为凤庆学子赴广州研学，在中大校园里感受大学生活、体验物理实验、了解前沿科技。3年后，他凭借努力考入中大，从校园参观者成为求学者。他说，第一次走进中大时，觉得大学离自己很远；研学让他具体看到大学里的学习和科研生活，也对未来有了更清晰目标。如今，他希望把这份帮助传递下去，把经历讲给家乡学弟学妹听。
“这张录取通知书，是一名山区学子勤学奋斗的收获，也是学院‘智汇凤庆·远志同行’实践团队（以下简称团队）连续4年深耕凤庆、持续开展教育扶智的温暖注脚。”中大物理学院党委副书记黄婧告诉《中国科学报》，中大自2013年起定点帮扶凤庆县。自2023年起，团队立足学科所长、对接基层所需，连续4年组织师生奔赴凤庆，深入学校、村庄、茶园和企业一线，开展科技兴农、教育扶智和社会实践，探索形成“科技兴茶、教育扶智、实践育人”协同推进的帮扶模式。
王志成。中大物理学院供图，下同
一场研学，打开看见远方的窗口
针对凤庆学生在高校专业认知、招生政策了解、生涯规划和科学体验等方面的实际需求，团队持续开展物理科普示范课、高三学习经验分享、志愿填报指导、学生家庭走访、往届学员回访和赴粤研学等活动，帮助山区学生拓宽视野、增强信心、明晰方向。
“取名为‘智汇凤庆·远志同行’，源自学院开展教育（科普+研学）和科技（茶叶）帮扶2个方面，用‘智汇’体现；远志同行，源于资助了凤庆中学生每年来广州研学项目的‘远志计划’。”黄婧表示，今年，学院再次组织了10名凤庆学生赴粤研学。
据介绍，学生们走进中大校园、科研平台和文化科技场馆，在实验体验中感受科学魅力，在校园交流中了解大学生活，在参访研学中认识更广阔的世界。研学并未随返程结束。学生回到凤庆后，通过主题班会、经验分享等形式，把所见所闻讲给身边同学，让一次研学产生更广泛的辐射效应。
4年来，团队已联动全校33个院系60名志愿者，累计服务凤庆高三学生3000余人，志愿服务超过2500小时，编写形成5万余字的《逐梦手册》；先后组织34名凤庆学生赴粤研学，研学学生返乡开展18组分享，辐射2583名同学，逐步形成“培养一名学生、带动一批同伴、影响一所学校”的教育帮扶格局。
团队在凤庆一中面向高三学生开展讲座。
2023年赴粤研学的学生，今年迎来高考毕业季。王志成考入中大，其余8名学生分别被复旦大学、中国科学技术大学、同济大学、武汉大学、中央民族大学、云南大学、广西大学和昆明医科大学录取……一份份录取通知书，记录着学生多年勤学奋斗的足迹，也映照出持续陪伴、开阔视野、启迪志向的育人价值。
在黄婧看来，教育扶智不是简单送去一堂课、组织一次参观，而是通过长期陪伴帮助学生看见更多可能、找到适合自己的方向。
一束“光”，为茶产业注入动能
凤庆是“世界滇红之乡”。茶产业一头连着地方特色产业发展，一头连着千家万户增收致富，是当地推进乡村全面振兴的重要支撑。项目重点服务的红塘村曾是云南省原省列贫困村，全村656户2599人，茶叶是当地群众增收和村集体经济发展的重要产业。
在深入茶厂、茶园和农户调研中，团队发现，凤庆茶叶具有良好的生态条件和原料优势，但部分生产环节仍面临人工分拣效率不高、品质标准化表达不足、产品溯源能力较弱、品牌价值未能充分释放等问题。如何把物理学院的专业优势转化为服务乡村产业发展的现实能力？团队把目光投向光谱成像、智能传感和人工智能识别技术，围绕茶叶智能分拣、品质检测和数字溯源开展调研攻关。
传统茶叶分拣主要依靠工人目视和经验判断。在逸仙茶厂，已经正式投入使用的光谱视觉精选设备，正成为茶叶生产线上的一双“智慧眼睛”。设备利用高精度光谱成像技术，采集茶叶与茶梗、毛发、异物等在反射、吸收和形态上的差异，再通过人工智能模型自动识别和分拣，推动茶叶除杂从主要依靠人工经验向智能识别、标准控制转变。设备分拣效率达到人工分拣的4倍，损耗率由5%降至0.1%。按损耗率折算，每处理100公斤原料，损耗量可由约5公斤降至约0.1公斤。效率与损耗“一升一降”，既减轻了长时间人工挑拣的压力，也为提高茶叶洁净度、批次稳定性和精制加工能力提供了技术支撑。