企业
分类
自己
企业可能选择千问办公，也可能自研或采购其他AI产品，这些产品都应当能够从企业自己的上下文中获得能力。
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问：企业上下文应该属于千问办公，还是属于企业自己？
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文档
相比聊天、搜索，AI在企业办公场景下的落地要复杂的多，一方面需要连接、调用企业的文档、邮件、知识库，另一方面还需要AI理解审批、销售、财务等业务流程。
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数据
因此，从微软、谷歌到国内的互联网和云计算公司，行业竞争的重点都在从模型能力延伸到办公入口、企业数据、Agent平台和业务流程。
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客户
企业客户是否愿意采用，AI能否安全地接触组织数据、进入实际工作流，也开始成为比模型能力更受企业关注的竞争要素。
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企业客户有能力为自己的选择负责，我们可以提供相应能力，但客户也需要对所选模型带来的效果和风险负责。
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如果一定要说一个赛点，我认为是企业客户的选择：有多少重要的头部客户选择你，有多少中小客户广泛选择你。
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问：企业客户对AI办公的需求出现了哪些分层？
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基础设施
上下文应该成为独立于具体Agent产品的企业基础设施。
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办公
而今年以来Agent快速发展，让AI进入「千司千面」的企业办公场景成为可能。
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这套产品组合回答的是今天企业办公遇到的共性挑战：企业需要的已经不只是一个能写文档、做PPT的通用助手，而是一个能够理解组织数据、进入业务流程，同时受到身份、权限和审计约束的Agent。
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关注
上下文
9月22日云栖大会期间，千问办公集中发布了一系列面向企业级AI落地的能力，包括连接企业私有知识的「企业上下文」、让人与AI在同一空间协作的「协作功能」、软硬一体的QwenNoteA2，以及可以接入企业原有系统的自定义行业工作台。
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这里能够体现阿里全栈AI的优势：从芯片、模型到基础设施，都可以参与降低抽象和更新企业上下文的成本。
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问：企业上下文只是把结构化和非结构化数据搬到一个新平台吗？
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