大数据智能决策技术助力黑龙江玉米生产数字化转型
大数据智能决策技术助力黑龙江玉米生产数字化转型
9月19日，国家重点研发计划项目“粮食生产大数据平台研发与应用”玉米智慧生产现场观摩会在北大荒集团红星农场举办。会议由中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、北京市农林科学院信息技术研究中心主办，北大荒集团北安分公司、红星农场协办，共70余人参会。
现场展示的不同决策方案的应用效果。中国农科院供图
会议聚焦玉米生产全程大数据智能决策技术示范应用，围绕玉米产前、产中、产后各关键环节，现场展示了智能分析算法在农机作业调度、无人机出苗率调查、变量精准施肥、苗情长势、病虫害监测和预警及估产、种植规划和适宜收获期等场景的应用。项目负责人、北京市农林科学院信息技术研究中心杨贵军研究员系统介绍了粮食生产大数据平台的研发与应用进展。
课题负责人、中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员孙亮重点介绍了玉米智能决策技术领域取得的突破性成果。
在产前种植规划方面，项目组首次将深度学习应用于规模化农场种植布局优化，研发了基于PPO强化学习的农场尺度智能种植规划算法，在保障国家粮食安全的前提下，统筹经济效益与农业绿色发展，实现多目标协同。
观摩会现场。中国农科院供图
在产中动态监测方面，项目组研发适配粮食主产区、农场多尺度的自适应玉米生育进程动态监测预报算法，分辨率10m~1km，可实现逐日动态监测，关键生育期可提前20天完成精准预报。该算法为玉米关键生育期追肥处方的动态实时更新、产量与适宜收获期预测提供了坚实技术基础。
在产后效益评价方面，项目组构建生产、生态维度综合效益评估算法，围绕北大荒玉米生产全环节社会化服务模式，精准量化其在提升生产效益、改善农田生态等方面核心优势，为优化农场要素配置、推动农业绿色发展提供理论与实践支撑。
据介绍，通过大数据平台与田间生产管理深度融合，玉米生产全过程实现可视化、精准化、智能化管控，智能决策技术在玉米生产管理中的应用水平进一步提升。相关成果将为黑龙江玉米生产数字化转型提供有力技术支撑，助力国家粮食安全保障能力持续提升。