算力

张毅则认为，关于国产算力集群与英伟达体系的代际差距，在单卡层面已持续收窄，在10万卡超大规模集群层面，确实存在一定代差，但并非不可逾越，可以通过软件优化和算法调优来有效缓解。

《华夏时报》记者从接近智谱的知情人士处了解到，该公司正在算力层面密集落子，一边是推进国产AI算力数据中心建设，另一边则完成了对国产AI异构算力软件公司的收购。

与此同时，北京市经济和信息化局官方公众号“北京经信”近日公布，智谱已正式完成对国产AI异构算力软件公司中科加禾的收购，中科加禾源自中科院计算所编译实验室，长期深耕异构算力软件栈及编译优化，被业内视为国内顶尖AIInfra团队之一。

那么，国产大模型厂商在算力方面的布局，包括未来万卡甚至十万卡规模的国产芯片集群在稳定性、互联效率（如超节点技术）、以及训练中断后的恢复能力上，与英伟达生态相比还有多大差距呢？

“若采取全产业链的极端重资产路线，短期的资本开支压力将显著增大，但可以通过Maas、私有化部署、算力外租等灵活的运营方式，来摊薄折旧成本，随着以后算力成本的自主下降，这部分成本压力自然会得到转移。

「AI新世代」智谱算力出鞘：1GW数据中心背后的算盘与豪赌

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这两项动作分别补齐了智谱在算力供给与算力释放两个环节的关键能力：前者提供大规模模型训练所需的计算资源，后者则通过编译器、Runtime、推理引擎等基础软件能力，提高异构芯片利用率，降低推理成本，并提升模型部署效率。