制造

工信部最新数据显示，我国智能制造装备、工业软件与系统解决方案等产业规模已突破4.5万亿元，部分领域实现由“跟跑”向“并跑”和“局部领跑”的转变；

在应用层面研发面向制造现场的工业智能体，包括设计审查、工艺推荐、智能排产、异常诊断、质量预测等AI助手，让人工智能从简单问答走向具体业务决策，推动算法模型在工厂一线验证和转化，形成可复制、可推广的行业解决方案，助力制造企业从依赖经验决策，向数据驱动、模型驱动和智能决策转变。

同时探索物理仿真与AI融合，将流动、温度、应力、变形、磨损等传统仿真计算，与AI快速预测能力结合，形成更适合制造现场应用的轻量化仿真模型和工艺预测模型。

一是制造企业、科研院校、工业软件服务商要协同组建创新联合体，聚焦研发设计、工艺仿真、智能排产、柔性生产、质量管控、供应链协同等共性关键技术，加快行业大模型、细分场景智能体研发应用；

二是立足制造企业实际需求，摒弃概念炒作和跟风内卷，把AI和数字化技术落到车间现场、业务流程、经营管理上。