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AI时代


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科研

社会力量既要补算力、数据等基础设施的“底座”,更要用长期、耐心、非共识的方式“投资于人”,守护青年、长尾与自由探索,避免AI时代科研的同质化与头部化。
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基础研究

作为类脑脉冲大模型“瞬悉”的研发团队成员,李国齐直言当前AI时代基础研究的痛点:大量算力和数据高度集中于头部大厂,非主流、非共识的原创研究很难获得企业的长期支持。
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算力租金一年翻倍,AI时代的基础研究有多贵?
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其它

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