抵制数据中心？美国人在吵什么
抵制数据中心？美国人在吵什么
2026年11月14日 06:0
近日，美国罗利、旧金山、奥克兰3座城市相继出台 数据中心 建设暂停令，再次把美国 数据中心 建设争议推上舆论焦点。
统计显示，今年以来，美国各地针对 数据中心 建设的抗议明显增多，从得克萨斯州到印第安纳州，从农业社区到城市郊区，人们纷纷通过集会、听证会和地方议会表达不满。在弗吉尼亚州弗雷德里克斯堡，有人举着“我们靠水为生，不靠数据为生”的牌子；在佐治亚州首府亚特兰大市，抗议者写道“佐治亚州从未投票支持建设超大型 人工智能 （AI）数据中心”。
不过，与此同时，美国科技企业仍在持续加大算力基础设施投资，白宫方面也在加速推进数据中心建设，美国总统特朗普更是喊出“让数据称王”的口号。
数据中心为何频频遭到抵制？一边在抗议，一边要加速，双方争的是什么？
焦点其实在于算力投资带来的收益和当地承担的资源成本不匹配。而且，这个“不匹配”，已经明晃晃地写在了普通居民的电费和水费单上。
美国电力 高度市场化，新建电源和电网扩容的成本会通过费率设计机制传导给用户。模型测算显示，数据中心已推高全美批发电价约6.9%，其中北弗吉尼亚地区涨幅高达15%。另据统计，今年第一季度，美国住宅平均电价较2024年同期上涨12%，其中华盛顿州上涨24%，弗吉尼亚州和宾夕法尼亚州均上涨17%。
水的问题同样严峻。大型数据中心冷却环节耗水量巨大，但不少项目恰恰选址在农村或干旱地区，与农田和居民争水的现象持续存在。此外，废水排放也引起各方关注。今年以来，互联网科技公司元（Meta，前身是Facebook）已经因水问题惹上了多起官司，案件涉及佐治亚州、怀俄明州等多地。
此外，噪声也是一大困扰。弗吉尼亚州、得克萨斯州和阿肯色州一些社区的居民抱怨，数据中心全天候的运行声改变了原本安静的环境，很多人不得不戴上耳塞才能睡觉；密西西比州居民则投诉数据中心的燃气轮机持续发出“喷气引擎般的轰鸣”。
居民承担了这些成本，却没有等来承诺中的就业增 长和 经济繁荣。美国知名智库布鲁金斯学会比较了93个引入大型数据中心的县的数据，发现开发商宣称的新增就业岗位数量通常被夸大了3倍左右。弗吉尼亚州议会2024年的报告显示，一座25万平方英尺的数据中心长期全职员工平均只有约50人。爱荷华州锡达拉皮兹的案例则更加直观：13亿美元的资本投入只带来了61个长期岗位，每个岗位大约对应2130万美元。
就此，密歇根大学2025年的研究简报直白地指出：“数据中心不会给当地社区带来高薪技术岗位。”因为运维和IT岗位技术密度非常高，人员招聘必须面向全国乃至全球，数据标注与内容审核也多被外包，当地居民能得到的往往只有少量的安保和后勤工作。
此外，数据中心的收益流向了哪里，并不难看清。这些数据中心主要由云厂商和 人工智能 企业投资建设。包括 微软 、 甲骨文 等在内的一众科技企业，把算力服务卖给全国乃至全球用户，收入则主要留在自己手里。地方能得到的，主要是建设期的施工合同和运营期的少量岗位。而且，各地的税收优惠政策还让渡了一部分本就十分有限的财政收入，比如，弗吉尼亚州2025财年全州数据中心相关税收优惠大约为19亿美元。
一笔数据中心投资进来，大部分收益都顺着企业总部、资本市场流走了，成本却落在地方和当地居民头上。这笔账，从一开始就算不平。
美国的分权体制又让问题变得更加复杂：土地用途变更由地方批准，输电选址属于州权，电价由各州 公用事业 监管体系决定，电网分属七大区域机构，水资源管理又是另一套制度——一个被视为国家战略的产业，就这样被拆成一个个碎片，散落在成千上万个地方决策里。每一方都有自己的账要算，很难坐到一起谈成本和收益究竟怎么分摊。
如今，数据中心抵制浪潮正在从美国的民间蔓延到地方政府，本文开头提到的3张“城市暂停令”就被舆论解读为“重要信号”。根据媒体梳理的数据，2026年美国各州立法者已提出300多项涉数据中心法案，内容涵盖暂停建设、限制能源使用、削减税收优惠等。迄今为止，美国已有数十个城市和县对数据中心实施了地方性限制。
在美国反对大型数据中心设施的声浪日益高涨的背景下，部分资本已经在寻找退路。黑石旗下一家名叫QTS的数据中心运营商今年7月宣布，终止位于弗吉尼亚州的一个千亿美元级全球超大算力园区项目——“威廉王子数字门户”，理由是该项目因频繁陷入争议导致合作伙伴相继退出，黑石最终也只能选择终止投资。
不过眼下仍有很多机构看好美国数据中心的发展。 高盛 在2026年10月将2026年底美国数据中心容量预测上调5吉瓦至64吉瓦，2027年底的预测值则进一步提高到90吉瓦。报告明确表示，尽管地方及社区层面抵制加剧， 人工智能 需求仍可支撑新增算力供给。
另有分析指出，抵制真正改变的是项目落在哪里、以什么规模落地。
过去，数据中心只跟着需求走，如今， 电力 成了另一根指挥棒。由此，数据中心的选址思路也分成了两类：一类是训练型中心，这类中心对时效不敏感，因而更看重大规模、低成本的 电力 和土地供应，料会向审批较快、能源充足的地区集中，形成跨区域算力集群；另一类是推理型中心，这类中心直接服务终端用户，因而尤其受网络响应速度和数据本地化要求限制，大概率仍会紧跟用户群的步伐，预计将呈现小型化、分布式趋势。换言之，算力之争发展到今天，除了 电力 和芯片这两个硬约束外，另一道门槛也摆上台面：成本能不能算清、收益能不能分匀。美国越来越多的抵制呼声，指向的其实也不是该不该建数据中心，而是收益和成本该怎么分。
不比谁建得更快更大，只比谁的账能做平——美国算力竞赛新赛段，规则已变。
（文章来源：经济日报）