立园满园，向“新”而行①｜造机器人、教机器人、用机器人，成都机器人产业全链闯关！
▲四川川发忆生智能科技投资有限公司，正在训练人形机器人 如果机器人也要“上学”，它们的课堂会是什么样？
在成都机器人产业园，记者走进了一间特殊的“教室”：商超、饮品、洗衣房、物流，四类生产生活场景被集中在同一空间。工作人员通过遥操作系统控制机器人完成不同任务，一次次看似简单的动作，正被转化为数据，为机器人未来更加自主、灵活地工作积累经验。
而在同一座园区的三是科技，机器人则承担起更为复杂的工业生产任务。从机器视觉到工业AI，再到工业双臂具身机器人，技术人员正尝试让机器人不仅能够完成动作，还能识别产品、判断质量，适应不同制造场景的工艺要求。
一家在为机器人装上“眼睛”和“大脑”，另一家则在教机器人学习如何“干活”。两条不同的技术路径，指向同一个目标：让机器人真正成为生产力。
更值得关注的是，这些探索并非孤立发生。随着机器人本体、智能控制、数据采集、场景应用等不同类型的企业逐步集聚，一条更为完整的机器人产业链，正在园区内形成相互支撑、协同发展的产业生态。
近年来，成都深入实施“立园满园”行动，从推动产业向园区集聚，到强化产业链协同、完善创新生态，特色产业园区正成为成都培育新兴支柱产业的重要载体。
新兴支柱产业究竟如何“立起来”？带着这一问题，红星新闻记者走进成都机器人产业园，透过两家企业的实践，观察机器人产业如何跨越从技术研发到产业化应用的关键门槛，以及一座特色园区如何为新兴产业成长提供支撑。
▲成都三是科技有限公司展厅内的展品 从“看得见”到“干得好”
机器人如何跨越产业化门槛？
一只空调遥控器，从零部件到组装完成，需要多少道工序？
在成都三是科技有限公司董事长杜戊的讲述中，记者找到了一个颇具代表性的答案。
此前，三是科技曾为某知名空调企业打造一条遥控器全自动组装生产线。过去，这项工作需要30多名工人在两排工位上协作完成，每个人负责安装一个部件，经过一道道工序，才能完成最终组装。如今，承担这些工作的，是20多个机器人工站。
▲三是科技董事长杜戊 “每一个工序上都用机器人完成执行动作，再通过机器视觉检测装配过程，保证每个工站做出来的都是可靠的产品，然后再进入下一个机器人工站。”杜戊介绍。
对企业而言，真正的技术价值不仅在于“机器换人”，更在于让机器人具备识别、判断和控制生产质量的能力。
这背后，折射出工业机器人产业正在发生的深刻变化。
▲成都三是科技有限公司展厅内的展品 过去，工业机器人大量应用于汽车制造中的焊接、搬运等相对固定的生产环节。随着制造业向智能化、柔性化发展，越来越多行业开始提出小批量、多品种、高精度的生产需求，机器人也从完成重复劳动，逐步向适应复杂工艺和多样化生产任务演进。
“工业制造最看重的是降本增效和产品合格率，这就要求机器人必须长期可靠、稳定运行。”杜戊告诉记者，不同制造业门类具有不同的工艺要求，机器人不仅要能完成动作，还必须理解产品和工艺。
▲成都三是科技有限公司展厅内的展品 以玻璃酒瓶生产为例，一条产线可能每隔两三天就需要切换产品规格。如何通过视觉识别和传感器监测，实现不同产品之间的自动切换，考验的正是机器人系统的智能化水平。
在这一产业趋势下，三是科技逐步形成了自己的技术路径。企业将机器视觉、智能控制与机器人本体相结合，形成工业AI平台，并将相关技术应用于PCBA电子、玻璃容器、航空发动机等领域，为不同行业提供机器人单元及整线解决方案。
如今，伴随着人工智能技术加速发展，三是科技团队正进一步加大工业具身智能和物理AI研发力度。杜戊透露，企业研发的工业双臂具身机器人样机已具备使用能力，首台产品已经进入生产线工作。
▲成都三是科技有限公司展厅内的展品 从固定程序控制下的重复劳动，到借助视觉、感知和智能控制适应更加复杂的生产任务，工业机器人的应用边界正在不断拓展。
对于拥有丰富制造业门类的成都而言，这种变化意味着新的产业机遇。机器人产业的成长，不仅在于能够生产多少台机器人，更在于能否深入千行百业，将技术创新转化为现实生产力。广泛的工业应用需求，既为机器人企业提供了市场，也为技术持续迭代创造了条件。
从“制造机器人”到“训练机器人”
数据如何打开产业新空间？
当机器人拥有越来越灵活的“身体”，另一个问题也随之出现：如何让它真正理解周围的物理世界？
这个问题，在同一座园区的川发忆生，找到了另一个观察角度。
▲川发忆生综合规划部总经理高杨 “你可以把这里理解为机器人的学校。”四川川发忆生智能科技投资有限公司综合规划部总经理高杨这样向记者介绍企业的核心业务。
与生产机器人本体的企业不同，川发忆生主要从事具身智能数据采集及高质量数据集建设。今年2月，企业由四川发展（控股）有限责任公司联合人工智能领域专家、香港大学计算与数据科学学院院长马毅教授共同发起设立，并于6月开始运营。
▲四川川发忆生智能科技投资有限公司，正在训练人形机器人 走进数据采集场地，记者看到，这里集中设置了商超、饮品、洗衣房、物流等不同场景。工作人员借助手柄、VR设备等遥操作系统，控制机器人完成相应任务。机器人每一次动作形成的数据，经过采集和处理，最终成为能够用于模型训练的数据资源。
为什么机器人也需要这样的“训练”？高杨举了一个简单的例子：对于机器人而言，拿起一个固定位置、固定颜色的水杯，与面对不同位置、不同形状、不同颜色的杯子，是完全不同的挑战。
如果缺乏足够丰富的数据训练，机器人可能只能在特定条件下完成动作。一旦环境发生变化，就难以准确应对。
“传统机器人更多是通过固定程序完成任务，而我们希望未来的机器人能够自主学习、自主干活。”高杨说，人工智能要从网络世界真正进入物理世界，仍然面临不少挑战，其中一个重要问题，就是缺少大量真实、有效的数据。
这也意味着，机器人产业的竞争，正在从过去更多关注本体制造，开始向数据、模型、智能控制和应用场景等多个环节延伸。
▲四川川发忆生智能科技投资有限公司，正在训练人形机器人 新的技术需求，正在催生新的产业分工。目前，川发忆生拥有40台机器人，累计采集超过4000小时的有效数据，形成约24万条数据记录。按照企业规划，年底机器人数量计划扩大至120台，进一步提升数据采集能力。
不过，高杨也坦言，距离机器人真正能够在复杂环境下自主工作，行业仍有很长的路要走。“现在大家还在探索，究竟需要怎样的数据、怎样的模型，才能让机器人真正理解物理世界。”
正因如此，数据采集、模型训练、场景验证等环节的重要性正在不断凸显。从产业链角度看，机器人本体企业需要数据优化模型，模型企业需要真实场景检验技术，而场景应用又会反过来产生新的数据需求。不同产业环节之间，正在形成更加紧密的联系。
“我们一个很大的供应商就是园区里的机器人企业跨维智能。机器人遇到问题或者故障，他们能够及时响应。”高杨说，除了机器人本体企业，园区开放的应用场景以及企业之间的技术交流，也为数据采集提供了支持。
这种近距离协作，让不同产业链环节之间的联系更加紧密。高杨透露，目前园区内已有多家企业表达数据采购或合作意向，从生产机器人，到训练机器人，再到推动机器人进入更加丰富的真实场景，一条围绕具身智能的新产业链正在逐步延伸。
从“企业集聚”到“生态共生”
一座特色园区如何托起新兴支柱产业？
“大家挨得很近，有问题就像在同一家公司，甚至像是另外一个部门一样。”谈及成都机器人产业园带来的变化，杜戊用一个生动的比喻，道出了企业对产业集聚的切身感受。
在三是科技的工业机器人解决方案中，企业可以根据不同需求，选择园区内其他企业生产的机器人本体，再结合自身研发的工业AI平台和末端执行装置，形成完整的生产线。
“我们希望用成都造的工业大脑，匹配成都造的工业机器人。”杜戊说，这种近距离协作，不仅方便技术研发，也提高了产品优化升级和客户响应的效率。