生成

Google补齐的是一条视觉生成链路：

当生成速度和价格继续下降，系统的瓶颈也会从能否生成转向能否控制错误。

Lite负责低成本出图，OmniFlash负责把图变成视频，二者串联成了一套视觉生成流水线。

这条链路对应的定价也说明了它是给谁用的，OmniFlash每秒的收费标准是0.10美元，和Veo3.1Fast（Google推出的快速版生成模型）持平；

Lite降低了候选素材的生成成本，却没有消除质量成本；

因此，判断Lite是否划算，不能只比较每张0.034美元的图片的生成成本，而要计算总成本。

在低风险、高重复、可自动验证的任务里，生成成本仍然占据重要位置，Lite的优势能够直接体现。

Lite的定位，是NanoBanana图像家族中速度最快、成本最低的一款，4秒生成一张1K(1024×1024)分辨率的图像，一张0.034美元，折合约人民币0.25元。

一张图只要四秒、三分钱，做图这件事就从生成一张变成了可以批量生成、随时重来、快速试错。

它想把生成一张视觉素材这件事，做成一个像调用函数一样便宜、能塞进任何自动化流程的环节。

Lite生成一张1K分辨率图像的标准价是0.034美元，约合人民币0.25元；

它能够生成一张在视觉上符合类型特征的图片，却不能保证其中每个文字、数字和标签都满足事实约束。

我们要求生成一张英伟达季度营收的财经数据图，横版，柱状图加折线，中文标题加一堆数字和百分比标签。

我们要求生成一篇NanoBanana测评公众号推文的封面题图，横版，把香蕉和科技元素结合，还有中文大标题，内容是选题的陪衬，用于辅助用户理解，或单纯给文章增加视觉多样性。