新疆大学“智渔创联”团队：构建“空—水协同”感知网络，探索AI赋能渔业新路径

在数字化科技迅猛发展的今天，智慧渔业正成为推动渔业生产转型升级的新引擎。中央经济工作会议和中央一号文件明确提出，要以科技创新引领现代化产业体系建设，提升设施农业和养殖水平，推动规模化渔场数字化升级。然而，当前传统渔业仍面临养殖技术落后、自动化程度低、全域监测能力不足等现实难题——传统养殖仅靠单点传感器与人工巡检，难以对大面积、多塘连片水域实现全域覆盖，异常发现滞后、决策响应慢、管理效率低，成为制约规模化养殖的关键瓶颈。在此背景下，新疆大学“智渔创联”（PanAquaLink）团队以王禹凯为项目负责人，在钱育蓉、刘淑娴、蔡小兰、杨涛、吴帆五位教师的指导下，历时两年深耕技术研发，创新构建“空—水协同AI决策模型”，打造渔业电气化全产业链产销一体化平台，以一体化感知网络与AI协同智能决策，为传统渔业转型升级探索新路径。

团队从2022年5月组建之初便确立了“以科技创新推动智慧渔业”的初心。来自网络空间安全、信息安全、智慧农业、计算机科学与技术、行政管理等5个专业的15名本科生分工协作、跨学科攻关，先后完成核心技术突破、平台初步搭建、业务板块整合与硬件产品研发，实现了从1.0传统监测、2.0传感器监测、3.0机器人巡航到4.0空水协同的四代技术迭代，平台试用人数达1200人，并与3家公司达成合作意向。

面对多塘连片养殖“看得见、管不过来”的行业痛点，团队提出“空中普查+水下精查”的空水协同监测方案。无人机搭载高光谱传感器，按预设网格航线对养殖水域开展常态化全域巡检，单架次可覆盖300至600亩水面，较传统人工划船巡检效率提升20倍以上；系统通过光谱反演快速生成叶绿素a浓度、浊度、水面温度等指标的空间分布热力图，识别藻类早期聚集、局部水温异常等肉眼不可见风险，并为水下机器人提供精准的异常区域指引。针对大范围快速筛查与重点区域精细诊断兼顾的需求，平台采用“多光谱先导+高光谱精检”的二级融合策略，较全程高光谱扫描节省约60%的飞行时间与40%的数据处理量。

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