从浙江到全球“隐形冠军”哈尔斯用AI小应用实现制造业新质生产力提效
中国杯壶行业首家上市公司，产品销往全球80多个国家和地区、连续四年全球杯壶销售额第一（源自欧睿信息咨询）。这是从浙江走出来的保温杯“隐形冠军”哈尔斯。
浙江是中国杯壶产业重镇，这里的企业最懂一个道理：制造业的利润，是一分一分算出来的。大规模生产下，单件成本多一点，乘以巨大的产量，就是一笔不小的支出。而对于净利润率平均只有五六个点的制造企业，省下的每一分钱，都是实打实的利润。
在企业微信官方直播中，CIO林仁干分享了他们的做法：哈尔斯正在用企业微信AI助理“大圆”和WorkBuddy，批量手搓AI小应用，管住那些过去管不过来，也不值得专门管的成本死角。从采购管理到模具研发，AI开始进入这家浙江制造业冠军的真实业务。
钢价天天变 AI帮忙盯：采购大幅降本
304、316不锈钢是保温杯最重要的原材料，占产品成本的大头。钢材作为大宗商品，实行全球交易、美元结算，期货和现货价格每天都会波动。不仅受外部行情影响，采购还得看内部情况：买早了压库存、占资金；买晚了要追高价；买少了，生产线可能直接停工。
过去，这套判断靠采购负责人自己的经验规则，相当于一张复杂的Excel。规则灵活、经常微调，很难写进ERP。人也不可能全天盯盘，忙起来可能隔几天才顾得上，而错过一次低点，损失的就是利润。
变化来得很快。大圆开始试用后，采购负责人前后只花了一个小时左右，用三步搭建了一套 AI采购系统：首先用大白话和大圆多轮对话，把要关注的外部数据、内部情况和自己的判断规则逐条讲清楚；随后将外部的钢材期货、现货价格和美元指数，通过定时任务持续跟踪，而内部库存和订单早已放在企业微信智能表格中，可以实时调用；最后大圆定时推送采购建议，买不买、买多少，仍由采购负责人决定。
运行两三个月后，哈尔斯的采购管理大幅降本。更直观的变化在工作方式上。以前，采购负责人要四处找信息、算数据、反复盯行情；现在，建议会按时送到面前。“以前是人找数据，现在是数据催人。”
为什么从采购开始？林仁干给出了高回报AI场景的两个条件：数据齐备，结果好衡量。 大宗商品价格公开透明，判断逻辑却很复杂；而采购省下的每一分钱，都能直接算清楚。
几十万的系统 千元就搭出来：AI把老师傅的经验做成系统
生产环节里，模具是另一个典型的成本死角。大批量生产离不开模具。一套模具动辄十几万元，由几十甚至上百个零配件组成，有些零件可以复用，有些需要新做。管不好，就容易重复造轮子。市面上并非没有专门的软件，但哈尔斯评估后发现，一套定制化系统几十万元起步，真正能用上的功能只有两三成，之后每年还有维护费。这件事纠结了很久，一直没有更好的办法。而当企业微信和WorkBuddy联合发布新版本后，哈尔斯用它自己搭起了一套模具研发、生产与报价小系统。
哈尔斯通过组建由老师傅、研发、采购和IT组成的联合小组，反复头脑风暴，用企业微信记录面聊功能全程录音及总结。一开始聊出来的多是公司已有的SOP，往后带着具体问题追问，挖出那些没写在纸上的经验。规则理清后，团队直接用自然语言向WorkBuddy描述需求，由它把系统搭出来，底层数据存放在企业微信智能表格中。现在，新的生产订单一进来，哪些零件库存里有、可以复用，哪些需要新做、要花多少钱，系统都能直接算出来。
林仁干介绍道，这套系统的主要支出是积分和Token费用，估算约两三千元，更重要的是，系统掌握在哈尔斯自己手里：业务变化、需求调整，当天就能修改，不用提交需求后排队等上几个月。而老师傅的经验，也不再只存在于个人脑中，而是变成了可复用的组织能力。
不必做大系统：制造业AI提效 可以从“小快轻准”开始
采购和模具，只是哈尔斯AI实践的两个切面。据介绍，WorkBuddy和企业微信打通后，林仁干带领IT小队挨个部门推广，把AI能力送到业务一线。如今，业务人员已经自己做出336个AI小应用，覆盖研产供销服各环节。这些应用也在持续优化，近两个月数量仍在增长。
过去，制造业谈数字化，往往意味着上系统、做项目、投大钱。可对于大量企业来说，真正吃掉利润的，常常是那些单个不起眼、却长期没人管的细小环节。
今年8月，浙江省经信厅印发《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026―2030年）》，提出围绕“研产供销服”推动AI应用，引导中小企业按需引入轻量级AI工具，培育可复制推广的“小快轻准”AI产品。哈尔斯的实践，正是这一方向在企业一线的具体落地。
它的价值不只在省下多少钱，更在于提供了一条可复制的路径：先找到数据齐备、结果好衡量的痛点，再把业务规则讲清楚，最后让AI工具做一个贴合业务的小应用。
“从痛点切入，从小场景开始，先不要追求大而全。”林仁干说，“AI来了，行业会重新洗牌。大企业有大企业的玩法，小企业也有小企业的玩法。”
新质生产力不只来自大装备、大系统，也来自一个个被AI重新管起来的业务细节。 对于千千万万家利润要一分一分抠的中国制造企业，从一个小应用开始，或许就是AI提效最现实的起点。
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