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AI数据平台OceanBase获颁世界互联网大会杰出贡献奖


速读:它的获奖,大会颁奖词一语道出要义:“OceanBase打造人工智能(AI)数据基础设施,服务全球数字经济发展。 数据库要从记录系统进化为智能数据底座,帮助企业把分散的数据转化为AI可调用、业务可使用的数据资产,释放AI时代的企业数据价值”。 当AI从生成内容走向执行任务,数据基础设施也从后台支撑走向产业竞争的关键环节。 如何将分散的企业数据转化为AI可理解、可检索、可调用的数据资源,成为AI规模化应用必须跨越的一道门槛,也为新一代AI数据库打开了产业空间。 ”杨冰说,它不再只是记录业务交易的“账本”,而要进化为智能数据底座,把分散的数据转化为AI可调用、业务可使用的数据资产。
2026年11月05日 01:25

■本报记者 赵广立

11月3日,在2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕式上,由蚂蚁集团打造的自主数据平台OceanBase获颁“世界互联网大会杰出贡献奖”。它的获奖,大会颁奖词一语道出要义:“OceanBase打造人工智能(AI)数据基础设施,服务全球数字经济发展。”

当前AI落地要考虑的问题不再是模型够不够“聪明”,而是数据能不能被AI真正用好。当AI从生成内容走向执行任务,数据基础设施也从后台支撑走向产业竞争的关键环节。如何将分散的企业数据转化为AI可理解、可检索、可调用的数据资源,成为AI规模化应用必须跨越的一道门槛,也为新一代AI数据库打开了产业空间。

而这正是OceanBase正在践行的价值方向。正如OceanBase CEO杨冰所说,“AI要真正释放价值,必须建立在能够统一管理全量数据、实时支撑交易与分析的底座之上。数据库要从记录系统进化为智能数据底座,帮助企业把分散的数据转化为AI可调用、业务可使用的数据资产,释放AI时代的企业数据价值”。

AI落地卡在“数据多但用不好”

过去两年,AI迅速进入各行各业。但直到AI真正深入业务系统后,很多企业才发现数据不少,AI却未必用得上。

原因并不复杂。企业的数据往往分散在数据库、文档、图片、音视频等不同系统和格式里。结构化业务数据和非结构化知识“各管一摊”,彼此缺少关联。

“AI要回答一个业务问题,既要懂企业知识,又要会看实时数据,还要能安全调用,这背后需要大量数据整合和知识加工。”一位企业负责人说,大模型像一个知识面很广的新员工。公司的账本、档案、生产数据分散在不同柜子里,格式还不同,如果不先整理成它能查、能懂的资料,“新员工”再聪明也没法干活。

一言以蔽之,谁能让数据真正被AI用好,谁就掌握了AI落地的关键基础设施。

“数据库的角色也因此发生变化。”杨冰说,它不再只是记录业务交易的“账本”,而要进化为智能数据底座,把分散的数据转化为AI可调用、业务可使用的数据资产。

湖库一体让“数据合在一起用”

OceanBase给出的答案是“湖库一体”。

湖库一体,简单来说就是把“擅长快速记账、查账”的数据库和“擅长存放各种格式海量文件”的数据湖装进同一套系统。过去,企业业务往往需要多套系统分别支撑,数据在系统之间反复复制、同步和治理,链路长、成本高。湖库一体通过统一架构减少跨系统流转,推动数据从分散存储走向统一管理和协同使用。

2026年,OceanBase发布湖库一体AI数据库,将数据库与数据湖能力融入统一架构,支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理。杨冰介绍说,通过湖库一体、多模态数据管理等技术创新,OceanBase旨在推动一个系统同时承载交易处理、实时分析与AI应用等功能。这意味着,数据库不再只是企业数据的存储和处理工具,还是连接业务系统与AI应用的统一数据底座。

“湖库一体不是把数据湖和数据库简单拼在一起。”杨冰解释说,OceanBase重在数据治理,让AI既能查“字面”,也能查“意思”,还能结合业务条件找答案。

具体而言,OceanBase通过多模态数据模型,将文本、图片、音频、视频等数据与业务数据关联组织,并把模型生成的摘要、标签和语义信息纳入数据库管理;同时结合关键词、语义与业务条件的混合搜索,帮助AI从分散数据中获取相关知识,再结合实时业务信息形成更完整的上下文。

当AI进一步走向自主执行任务,数据基础设施还要为智能体提供持续运行的数据支撑。杨冰介绍说,为此,OceanBase通过提供独立数据空间、数据分支和快速回滚等能力,支持智能体保存和调用上下文、隔离不同任务的数据,并在探索失败后恢复数据状态,相当于给AI智能体准备了一个可管理、可复用、可恢复的“工作台”。

目前,OceanBase已在蚂蚁阿福、蚂蚁灵光、理想汽车等数十个用户场景中开展实践应用。例如,蚂蚁阿福基于OceanBase统一管理文本、语音、健康记录及智能设备数据,支持长期记忆、历史对话检索与健康趋势分析;理想汽车则将研发文档、测试数据、会议纪要等组织为可复用的智能体记忆,支撑2500多个智能体协同办公。

这些实践表明,数据底座的价值正在从支撑业务运行,延伸到帮助AI理解业务、参与业务和创造业务价值。

在产业需求痛点上迭代和延伸

OceanBase此次获得“世界互联网大会杰出贡献奖”,背后有一条持续10余年的技术演进路线。

2010年OceanBase在蚂蚁集团起步,2014年开始支撑支付宝核心交易,2015年扛下“双11”全部交易流量,2017年替换掉蚂蚁核心系统中最后一个Oracle数据库,2019年“双11”处理峰值达每秒6100万次,还曾打破TPC-C等国际数据库基准测试世界纪录。

打赢互联网的“硬仗”后,它又进入要求更高的金融行业。目前已有近七成万亿级资产的银行客户用它承载核心系统,75%的头部保险机构、80%的头部券商也在用它。此外,OceanBase支撑的数字政府覆盖22个省份、20大类政务场景,更有1/3央企的核心系统、三大运营商近4000个核心节点运行其上。赛迪顾问、沙利文、IDC等多家机构报告显示,OceanBase位居中国分布式数据库市场第一,并连续3年位居金融行业分布式数据库本地部署市场第一。

从分布式数据库到湖库一体AI数据库,OceanBase面对的产业问题在变,但技术演进的逻辑始终一致:围绕企业不断增长的数据需求,持续突破数据处理、管理和使用的能力边界。杨冰告诉记者,从分布式数据库到一体化数据库,再到湖库一体AI数据库,OceanBase走的不是“追火逐热”路线,而是同一套底层能力在产业需求痛点上的迭代和延伸。

现在,OceanBase希望把在中国核心业务场景中锤炼出的数据库与AI数据底座能力带入全球市场。

杨冰介绍,以东南亚及“一带一路”共建国家为重点,OceanBase将持续深耕亚太市场。从中国核心业务场景的长期验证到亚太市场的持续拓展,中国数据库正在从技术应用走向全球数据基础设施建设的广阔舞台。在他看来,“世界互联网大会杰出贡献奖”既是一个认证,也是一个起点,希望这个统一、实时、多模态的数据底座能长期服务于全球数字经济。

主题:数据|企业|数据库|统一管理