华依科技牵手真觉万象，卡位物理AI数据基建核心环节
华依科技牵手真觉万象，卡位物理AI数据基建核心环节
2026年08月12日 13:27
2026年被业界普遍视为具身智能数据元年。随着大模型技术从数字世界向物理世界加速渗透，高质量真实物理交互数据的稀缺，正成为制约物理AI发展的第一性瓶颈。在这一产业变局的关键节点， 华依科技 （688071.SH）近期赴深圳真觉万象开展深度交流，双方围绕具身智能 机器人 数采设备硬件方案、惯性测量单元适配方案等达成初步合作共识，计划共同开拓 机器人 数采设备北美市场。这一动作，标志着 华依科技 在物理AI上游 传感器 核心环节的布局再落一子。
当前，物理AI正经历从概念验证到产业落地的关键跨越。与数字AI不同，物理AI对规模化提出了全新要求——不仅需要物理数据的规模化，更需要硬件协同的规模化。然而，行业正陷入一种数据肥胖症：PB级数据堆成山，但缺乏有效物理世界数据。主流的第一视角视频数据属于低维数据，仅能支撑模型基础预训练，后训练阶段需要极长的迭代周期。在此背景下，全模态异构数据捕捉——从视觉、触觉、本体感知、空间轨迹等所有维度完整捕捉人类与物理世界的交互信息——已成为行业共识。数据生产工业化与物理世界模型，正成为物理AI的数据基座。
真觉万象作为国内领先的物理交互数据基础设施企业，正是这一赛道的重要参与者。公司聚焦具身智能赛道，主打可穿戴 机器人 数采硬件、力学解码算法与数据对齐模型，致力于把人类物理交互行为转化为 机器人 模型可用的高质量训练数据。其数采硬件产品包含头戴式EGO采集终端、数采手套、采集手环等多形态设备，设备内置惯性传感单元，同步采集视觉、运动轨迹、力触觉等多维度信息，满足 机器人 操作任务的数据采集需求。值得关注的是，真觉万象已经实现对北美 机器人 巨头Figure的数采设备供货，同时与 亚马逊 、DoorDash持续推进技术方案对接，是国内少数实现数采硬件出海落地的企业，产业认可度持续提升。
华依科技 选择与真觉万象携手，背后是对自身技术优势的精准定位。作为国产高精度IMU核心厂商，华依科技正将机器人训练数采设备、 人形机器人 本体作为公司未来最重要的战略方向进行重点布局。依托多年惯性传感技术沉淀，公司开发出面向物理AI数采场景、 人形机器人 本体的系列专用IMU产品，兼顾高频采样、低零漂、小型化、高可靠性等核心特性。这些产品既可以搭载于各类可穿戴数采设备，保障运动轨迹、姿态信息高精度采集，输出可靠原始数据供给机器人模型训练；又可直接用于 人形机器人 本体，服务机器人姿态感知、重心解算与运动控制环节。
从产业逻辑来看，华依科技的布局恰逢其时。在人形机器人产业链中， 传感器 系统与执行器系统合计占人形机器人整机成本的主要部分，是国产替代的核心环节。而在部分高端 传感器 品类上，国产化率仍处于较低水平，存在显著的弯道超车机会。华依科技坚持数采设备加机器人本体的双路径拓展，持续推进与国内多家具身智能产业链企业的技术对接与产品适配，正是卡位物理AI上游传感器核心环节的战略选择。
更深层的意义在于，这次合作不仅是两家企业的技术对接，更是中国具身智能产业链协同出海的缩影。真觉万象已打入北美头部机器人企业供应链，华依科技凭借高精度IMU产品切入其硬件方案，意味着国产传感器有望借助这一通道进入国际主流市场。在物理AI的全球竞速中，数据基建的自主可控与供应链的国际化布局，正成为决定企业长远竞争力的关键变量。
展望未来，随着具身智能从遥操作示教、仿真数据生成向人类第一视角数据体系演进，数据采集的精度、维度与规模化能力将持续提升。华依科技以IMU为支点，串联起数采设备与机器人本体两大应用场景，有望在物理AI数据基建的浪潮中占据有利地位。当数据成为物理AI时代最核心的燃料，掌握高精度感知能力的上游企业，或将迎来价值重估的历史性机遇。
（文章来源：证券时报网）